[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"blog-article-kohnityvne-rozvantazhennia-ai-navchannia":3},{"uuid":4,"title":5,"subtitle":6,"content":7,"preview":364,"date_published":370,"date_pinned":370,"img":371,"alias":372,"is_published":373,"is_pinned":374,"type":13,"category":375,"category_name":376,"category_alias":377,"background_color":378,"preview_icon":13,"category_value":379,"external_link":13},"8b5b015b-65d3-4796-85b6-040b950de6bc","Что такое когнитивная разгрузка и как AI влияет на обучение","Когда внешняя помощь освобождает внимание, а когда заменяет нужное рассуждение. Как проектировать задания с AI, сохраняя самостоятельную практику и проверку понимания.",{"type":8,"content":9},"doc",[10,18,32,40,45,50,55,61,66,79,92,98,103,108,113,119,132,137,142,148,153,158,163,169,174,179,184,189,195,200,205,210,215,221,226,231,236,241,247,252,257,262,268,273,286,291,296,302],{"type":11,"attrs":12,"content":14},"paragraph",{"align":13},null,[15],{"text":16,"type":17},"Студент получает задачу, просит AI решить ее и внимательно читает пояснения. Все кажется понятным. Следующий подобный пример без подсказки снова вызывает затруднения. Между узнаванием логики готового ответа и самостоятельным выбором действия есть разница. Если технология постоянно выполняет тот шаг, который нужно освоить, учебная работа может не состояться, даже если конечный файл выглядит правильно и студент искренне считает время полезным.","text",{"type":11,"attrs":19,"content":20},{"align":13},[21,23,30],{"text":22,"type":17},"Внешняя опора является нормальной частью умственной работы. Мы используем записи, календари и справочники, чтобы не держать все в памяти. ",{"text":24,"type":17,"marks":25},"Risko и Gilbert рассматривают когнитивную разгрузку",[26],{"type":27,"attrs":28},"link",{"href":29,"title":13},"https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.1016\u002Fj.tics.2016.07.002",{"text":31,"type":17}," как отдельную тему исследований с различными механизмами и последствиями. Для автора курса важно не запретить какую-либо помощь, а определить, какую часть задачи можно передать наружу и какое действие должно остаться практикой самого участника.",{"type":33,"attrs":34,"content":37},"heading",{"align":13,"level":35,"id":36},2,"heading_2_1",[38],{"text":39,"type":17},"Цель определяет, что уместно передать инструменту",{"type":11,"attrs":41,"content":42},{"align":13},[43],{"text":44,"type":17},"Если курс учит аргументировать вывод, автоматическое форматирование может освобождать внимание для содержания. Если же цель — овладеть определенным способом оформления, та же автоматизация убирает нужное действие. Нет универсального перечня «полезных» и «вредных» функций без обучающего контекста. Сначала назовите результат и посмотрите, что именно делает AI. Одна функция может быть уместной опорой в профессиональной работе и неудачным выбором для первоначального упражнения по той же теме.",{"type":11,"attrs":46,"content":47},{"align":13},[48],{"text":49,"type":17},"Разложите задачи на содержательные шаги. К примеру: понять условие, выбрать метод, выполнить расчет, проверить предположения и объяснить вывод. Укажите, какой шаг является целевым сейчас. Для новичка их может быть несколько, для опытного участника – один сложный выбор. Такая карта помогает дать точные правила использования AI. Студент видит не абстрактное ограничение, а причину: определенное действие оставляют ему, потому что именно его нужно научиться выполнять и проверять самостоятельно.",{"type":11,"attrs":51,"content":52},{"align":13},[53],{"text":54,"type":17},"Не путайте уменьшение излишней нагрузки с упрощением предмета. Переписывание сложной инструкции на понятном языке может поддерживать доступ к задаче. Готовый анализ вместо студента уже меняет практику. Если человек тратит внимание на поиск файла или расшифровку нечетких требований, то это не обязательно полезная сложность. Уберите организационные барьеры и сохраните умственную работу, которая связана с результатом программы, а не со случайными особенностями ее оформления.",{"type":33,"attrs":56,"content":58},{"align":13,"level":35,"id":57},"heading_2_2",[59],{"text":60,"type":17},"Ощущение легкости не показывает всего обучающего результата",{"type":11,"attrs":62,"content":63},{"align":13},[64],{"text":65,"type":17},"Читать хорошо написанный разбор часто легче, чем построить его самому. Это может создавать чрезмерную уверенность в готовности действовать. Проверяйте не только вопрос «понятно ли?», но и новый пример. Предложите участнику выбрать шаг и объяснить основание. Так преподаватель увидит, что стало доступным. Не делайте вывод о способностях человека по одной ошибке: нужны соответствующая практика, уровень сложности и возможность получить точную обратную связь.",{"type":11,"attrs":67,"content":68},{"align":13},[69,71,77],{"text":70,"type":17},"В ",{"text":72,"type":17,"marks":73},"исследовании Bastani и коллег",[74],{"type":27,"attrs":75},{"href":76,"title":13},"https:\u002F\u002Fpmc.ncbi.nlm.nih.gov\u002Farticles\u002FPMC12232635\u002F",{"text":78,"type":17}," результаты практики с генеративной помощью отличались от дальнейшего выполнения без нее. Это конкретный школьный математический контекст, показывающий важность дизайна поддержки. Он не доказывает, что любое использование AI ослабляет любой навык. Практический вопрос точнее: помогает ли инструмент приложить необходимое усилие или систематически заменяет его готовым ответом? Ответ следует проверять на соответствующем задании, а не выводить только из времени, которое удалось сэкономить.",{"type":11,"attrs":80,"content":81},{"align":13},[82,84,90],{"text":83,"type":17},"Опрос работников об усилиях также нуждается в осторожном чтении. ",{"text":85,"type":17,"marks":86},"Работа Lee и коллег в CHI 2025",[87],{"type":27,"attrs":88},{"href":89,"title":13},"https:\u002F\u002Fwww.microsoft.com\u002Fen-us\u002Fresearch\u002Fpublication\u002Fthe-impact-of-generative-ai-on-critical-thinking-self-reported-reductions-in-cognitive-effort-and-confidence-effects-from-a-survey-of-knowledge-workers\u002F",{"text":91,"type":17}," опирается на самоотчеты о критическом мышлении в работе с GenAI. Ее не следует называть прямым экспериментальным доказательством долговременного ухудшения мышления всех пользователей. Для учебной программы полезнее измерить свое целевое действие и условия его выполнения, чем переносить громкий заголовок на каждый случай помощи студенту.",{"type":33,"attrs":93,"content":95},{"align":13,"level":35,"id":94},"heading_2_3",[96],{"text":97,"type":17},"Собственная попытка даёт материал для подсказки",{"type":11,"attrs":99,"content":100},{"align":13},[101],{"text":102,"type":17},"Попросите участника сначала показать замысел: какой метод он выбрал, где остановился и что неясно. Это может быть краткая запись, схема или начало решения. Не требуйте долгой безуспешной работы без опоры. Цель первой попытки – сделать видимым ход мысли и дать повод для уместной помощи. Если студент просто не знает предпосылки, необходимо объяснение, а не формальное требование еще дольше искать ответ на недоступную по подготовке задачу.",{"type":11,"attrs":104,"content":105},{"align":13},[106],{"text":107,"type":17},"Далее можно попросить AI задать уточняющий вопрос или указать только следующий шаг. Студент выполняет его и проверяет результат. Такой сценарий сохраняет часть умственной работы у участника. Однако сама фраза \"не давай готового ответа\" не гарантирует педагогического качества. Проверьте реальные диалоги: инструмент может скрыто раскрыть решение или повторять общие слова. Нужны примеры и критерии того, какая подсказка действительно помогает продолжить целевое действие, а не просто звучит доброжелательно.",{"type":11,"attrs":109,"content":110},{"align":13},[111],{"text":112,"type":17},"Собственную попытку можно использовать после готового объяснения. Закройте его и попросите воспроизвести основной шаг на новых данных. Если человек не может, вернитесь к нужному принципу. Это более полезная информация, чем повторное чтение того же текста без изменения действия. Не превращайте практику в наказание за обращение к инструменту. Объясните ее роль: проверить, что поддержка помогла сформировать доступный способ решения, который останется полезным и при отсутствии подсказки.",{"type":33,"attrs":114,"content":116},{"align":13,"level":35,"id":115},"heading_2_4",[117],{"text":118,"type":17},"Подсказки должны постепенно менять роль",{"type":11,"attrs":120,"content":121},{"align":13},[122,124,130],{"text":123,"type":17},"В начале может потребоваться подробный пример с объяснением. Позже часть шагов можно оставлять студенту, а в конце предложить новый случай без той же помощи. ",{"text":125,"type":17,"marks":126},"Принципы обучения Carnegie Mellon University",[127],{"type":27,"attrs":128},{"href":129,"title":13},"https:\u002F\u002Fwww.cmu.edu\u002Fteaching\u002Fprinciples\u002Flearning.html",{"text":131,"type":17}," связывают освоение с компонентными навыками, их сочетанием и пониманием условий применения. Для курса важно спроектировать именно эту последовательность, а не ожидать, что многие прочитанные ответы AI автоматически создадут нужное умение.",{"type":11,"attrs":133,"content":134},{"align":13},[135],{"text":136,"type":17},"Не сокращайте помощь одинаково для всех без учета реального исполнения. Участник может овладеть одним шагом и еще нуждаться в опоре для другого. Критерий – качество целевого действия, а не количество завершенных сообщений. Если поддержка необходима как постоянный доступный инструмент профессиональной работы, ее не обязательно убирать. Тогда обучающая цель может включать правильное использование опоры и проверку результата. Важно честно назвать, что демонстрирует итоговая работа: независимое решение или компетентное исполнение с согласованной помощью.",{"type":11,"attrs":138,"content":139},{"align":13},[140],{"text":141,"type":17},"Для автора полезно иметь несколько уровней объяснения: напоминание принципа, частичный шаг, контрастный пример и полный разбор. Выбор зависит от барьера. Один короткий вопрос иногда помогает больше, чем длинная лекция, но иногда человеку действительно нужен завершенный пример. Не делайте сократический стиль универсальной нормой. Проверяйте, соответствует ли подсказка знаниям участника и позволяет ли двигаться к результату, а не только поддерживает бесконечный разговор без понятного учебного продвижения.",{"type":33,"attrs":143,"content":145},{"align":13,"level":35,"id":144},"heading_2_5",[146],{"text":147,"type":17},"Превратите готовый ответ в объект анализа",{"type":11,"attrs":149,"content":150},{"align":13},[151],{"text":152,"type":17},"Попросите найти предположения, проверить числа, сравнить два способа или объяснить, где вывод выходит за пределы данных. Тогда AI-ответ становится материалом практики. Важно иметь предметный ключ или надежное основание проверки. Если студент еще не владеет критериями правильности, задача «оцените ответ» может быть слишком неопределенной. Сначала покажите, на что смотреть, а затем постепенно переносите эту работу на участника, оставляя возможность уточнить сложный случай с преподавателем.",{"type":11,"attrs":154,"content":155},{"align":13},[156],{"text":157,"type":17},"Добавляйте и правильные примеры. Если все ответы в учебном упражнении специально ошибочны, студент привыкнет искать ошибку независимо от содержания. В настоящей работе необходимо различать корректное, неполное и непригодное решение. Дайте основания для принятия, а не только критики. Участник должен уметь объяснить, почему определенный вывод можно использовать, что нужно уточнить и где решение зависит от данных, которых пока нет в доступном материале или исходном условии задачи.",{"type":11,"attrs":159,"content":160},{"align":13},[161],{"text":162,"type":17},"Для практики с текстом можно сохранить собственный исходный вариант и сравнить его с AI-редактурой. Какие изменения улучшили ясность, какие изменили содержание и какие студент хочет отклонить? Это поддерживает авторское решение. Простое принятие всех правок лишает такой практики. Если LMS-платформа WeStudy используется для курса, организуйте доступный маршрут к заданию и объяснению критериев. Конкретный способ представления версий проверьте в действующих настройках, не предполагая наличия специализированной функции сравнения без фактической проверки.",{"type":33,"attrs":164,"content":166},{"align":13,"level":35,"id":165},"heading_2_6",[167],{"text":168,"type":17},"Письмо с сохранением авторского решения",{"type":11,"attrs":170,"content":171},{"align":13},[172],{"text":173,"type":17},"В условном упражнении участник должен подготовить короткий аргументированный текст. Сначала он называет тезис, подбирает два доказательства и объясняет связь между ними. AI можно попросить найти неясное место или предложить альтернативное толкование. Готовый переписанный текст не является главной целью. Нужно научиться строить довод. Поэтому преподаватель оставляет студенту выбор тезиса и оснований, а инструмент использует для проверки ясности и поиска возможных вопросов читателя к уже созданному собственному замыслу.",{"type":11,"attrs":175,"content":176},{"align":13},[177],{"text":178,"type":17},"После ответа студент выбирает одно предложенное изменение и объясняет, почему принимает или отклоняет его. Если AI добавил новый факт, то этот факт нужно проверить отдельно. Гладкость формулировки не компенсирует недостающее доказательство. Если рекомендация изменила содержание, то важно заметить это до принятия. Так редактирование становится практикой осознанного выбора. Участник не обязан соглашаться с инструментом: должен уметь показать основание решения и оставить версию, за содержание которой может отвечать самостоятельно.",{"type":11,"attrs":180,"content":181},{"align":13},[182],{"text":183,"type":17},"На следующем этапе человек пишет другой небольшой фрагмент без автоматической редактуры или с четко определенной помощью. Преподаватель смотрит на построение аргумента, а не на сходство с предыдущим текстом AI. Если нужный принцип не появился, можно вернуться к контрастным примерам. Это обучающая информация, а не повод объявить любое использование ассистента нарушением. Важно понять, какой шаг остался недоступным и какая последующая практика поможет освоить его с учётом уровня подготовки конкретного участника.",{"type":11,"attrs":185,"content":186},{"align":13},[187],{"text":188,"type":17},"Для опытного автора цель может быть другой: быстро подготовить рабочий текст и проверить его. Тогда более широкая редактура уместна, если человек контролирует содержание. Одинаковый инструмент выполняет разную роль в двух ситуациях. Именно поэтому правила лучше увязывать с задачей, а не с универсальным запретом на определенную кнопку. Участник видит, где он тренирует собственное построение аргумента, а где использует доступную профессиональную опору для конечного продукта с ответственностью за его точность.",{"type":33,"attrs":190,"content":192},{"align":13,"level":35,"id":191},"heading_2_7",[193],{"text":194,"type":17},"Расчет с видимым выбором метода",{"type":11,"attrs":196,"content":197},{"align":13},[198],{"text":199,"type":17},"Представим задачу, где главная сложность – выбрать правильный способ вычисления. Калькулятор или AI может быстро дать число, но автору важно увидеть, распознал ли студент условие. Попросите сначала назвать метод и объяснить признак, на который он опирается. После этого часть технического вычисления можно выполнить с согласованной помощью, если она не является целевым навыком этого упражнения. Так освобождается внимание для нужного решения, а не исчезает сама обучающая задача.",{"type":11,"attrs":201,"content":202},{"align":13},[203],{"text":204,"type":17},"Далее предложите два похожих примера с различными условиями. AI может помочь сформировать вопросы для сравнения, но студент сам объясняет разницу. Важно проверить корректность примеров до использования. Если в них не хватает данных или разница только декоративная, учебный замысел не работает. Преподаватель должен знать, какой вывод ожидается и почему. Без этого обсуждение легко превращается в долгий разговор с убедительными словами, в котором нет проверяемого перехода от условия к правильному профессиональному выбору.",{"type":11,"attrs":206,"content":207},{"align":13},[208],{"text":209,"type":17},"После помощи дайте новый случай. Сохраните подходящий принцип, но измените числа и существенный контекст. Если студент может объяснить выбор, это другое доказательство, чем копия готового решения. Если ошибся в арифметике, отделите её от ошибки метода. Такое разделение помогает подобрать следующий шаг. Не заставляйте повторять весь модуль, когда проблема узка, и не объявляйте принцип освоенным только из-за правильное число, полученное с помощью инструмента без видимого обоснования выбранного способа.",{"type":11,"attrs":211,"content":212},{"align":13},[213],{"text":214,"type":17},"В реальной работе проверенное вычислительное средство может являться нормальной частью компетентности. Тогда курс учит также контролю входов, единиц и правдоподобности результата. Это не менее содержательное действие, чем ручной расчет, когда именно оно отвечает профессиональной задаче. Однако это действие следует назвать и оценивать отдельно. Способность использовать готовую модель не автоматически доказывает понимание всех ее внутренних методов, а знание формулы не автоматически гарантирует корректное использование инструмента с реальными неполными данными.",{"type":33,"attrs":216,"content":218},{"align":13,"level":35,"id":217},"heading_2_8",[219],{"text":220,"type":17},"Программирование с проверкой понимания",{"type":11,"attrs":222,"content":223},{"align":13},[224],{"text":225,"type":17},"Начинающий может получить от AI большой готовый фрагмент кода и не знать, как он работает. Для обучения полезно сузить задачу: объяснить одну функцию, предсказать результат или найти причину ошибки. Сначала студент формулирует ожидаемое поведение и краткий план. Инструмент может помочь с синтаксисом, если цель другая. Но если именно синтаксическая конструкция является предметом упражнения, автоматическое завершение может устранить нужную практику. Роль помощи снова определяется конкретным результатом, а не названием дисциплины.",{"type":11,"attrs":227,"content":228},{"align":13},[229],{"text":230,"type":17},"Попросите участника назвать пример, проверяющий поведение функции, и объяснить ожидаемый результат. Запускаемый готовый код не всегда соответствует задаче. Возможны неправильные предположения или пропущенный случай. Для обучения важно, чтобы студент умел увидеть это различие. Не требуется сложная инфраструктура проверки для каждого малого упражнения. Достаточно содержательного действия, которое показывает понимание: предсказание, объяснение, исправление или перенесение принципа на другой пример при согласованных условиях доступной помощи.",{"type":11,"attrs":232,"content":233},{"align":13},[234],{"text":235,"type":17},"После AI-подсказки дайте измененный вход или краткое новое требование. Может ли человек предсказать следствие и изменить подходящее место? Это помогает отличить понимание от простого переноса готового фрагмента. В то же время не делайте один устный пересказ единственным доказательством для всех участников. Можно предложить доступный письменный или практический способ пояснения, сохраняющий целевое действие. Нужна справедливость оценивания именно знания, а не излишняя зависимость от одного способа выражения или скорости ответа.",{"type":11,"attrs":237,"content":238},{"align":13},[239],{"text":240,"type":17},"Для опытного специалиста генерация типичного фрагмента может быть производительной опорой. Тогда важны просмотр, соответствие контексту и проверка. Обучающая программа должна показывать этот режим отдельно от первоначального овладения. Не стоит строить заключение «человек умеет программировать» только на наличии работающего результата с неизвестным объемом помощи. Более корректное описание называет, какие части он создал, какие проверил и при каких условиях смог объяснить или изменить поведение полученного решения.",{"type":33,"attrs":242,"content":244},{"align":13,"level":35,"id":243},"heading_2_9",[245],{"text":246,"type":17},"Правила AI-поддержки можно объяснить без борьбы с инструментом",{"type":11,"attrs":248,"content":249},{"align":13},[250],{"text":251,"type":17},"В практике запишите, что разрешено, что нужно выполнить самому и зачем. К примеру, объяснение незнакомого термина доступно, но выбор аргумента остается участнику. Правило должно быть достаточно конкретным, чтобы люди не угадывали пределы. Если курс допускает разные уровни помощи, назовите их и способ сообщить об использовании. Это поддерживает доверие и дает преподавателю контекст для оценки вместо создания игр в поиск скрытых признаков генерации по стилю текста.",{"type":11,"attrs":253,"content":254},{"align":13},[255],{"text":256,"type":17},"Не требуйте длинного технического отчета о каждом обращении. Для многих задач достаточно краткого объяснения: какая помощь использована и что студент проверил. Объем должен соответствовать учебным целям. Если документация занимает больше внимания, чем сама целевая практика, пересмотрите процедуру. Важна видимость целевого действия, а не накопление скриншотов. Участник должен знать, какое доказательство поможет преподавателю понять его работу и почему это нужно для обоснованного вывода о результатах программы.",{"type":11,"attrs":258,"content":259},{"align":13},[260],{"text":261,"type":17},"Подготовьте доступный способ выполнить задание без конкретного внешнего сервиса, если это возможно в пределах цели. У студентов могут быть разные условия доступа и потребности. Если использование определенного инструмента является частью курса, объясните требования заранее. Не смешивайте отсутствие подписки с отсутствием нужного знания. Программа должна честно различать инструментальную компетентность, предметное действие и технический барьер, чтобы помощь и оценка соответствовали реальной причине трудностей конкретного участника.",{"type":33,"attrs":263,"content":265},{"align":13,"level":35,"id":264},"heading_2_10",[266],{"text":267,"type":17},"Оцените необходимое действие после помощи",{"type":11,"attrs":269,"content":270},{"align":13},[271],{"text":272,"type":17},"Новый пример должен требовать того же принципа без копирования готового ответа. Объясните разрешенные опоры и сохраните условия. Если результат похуже, выясните, что произошло: не хватает предпосылок, подсказка раскрыла всё слишком рано или задача проверяет другое. Не делайте автоматического вывода о вредности технологии по одному случаю. Сравнение должно быть содержательным и отвечать вопросу. Для более широких причинных выводов требуется соответствующий исследовательский дизайн, а для редактуры курса часто достаточно конкретного барьера и его повторной проверки.",{"type":11,"attrs":274,"content":275},{"align":13},[276,278,284],{"text":277,"type":17},"Объясните студентам разницу между производительностью и обучением. В рабочей ситуации можно уместно быстро получить завершенный результат с проверкой. В тренировочной – полезно оставить определенный шаг себе. ",{"text":279,"type":17,"marks":280},"UNESCO подчеркивает человеческую дееспособность в образовательном использовании GenAI",[281],{"type":27,"attrs":282},{"href":283,"title":13},"https:\u002F\u002Fwww.unesco.org\u002Fen\u002Farticles\u002Fguidance-generative-ai-education-and-research",{"text":285,"type":17},". Фактически это значит осознанный выбор роли помощи. Если LMS-платформа WeStudy является частью программы, зафиксируйте эти правила рядом с практикой, чтобы участники видели их до начала и понимали обучающую причину выбранных условий.",{"type":11,"attrs":287,"content":288},{"align":13},[289],{"text":290,"type":17},"После нескольких занятий попросите участников назвать, какую часть работы они теперь могут выполнить сами и где все еще нуждаются в помощи. Сопоставьте ответы с реальной практикой. Самоотчет полезен для разговора, но не заменяет демонстрации. Если уверенность и исполнение расходятся, это повод уточнить следующий шаг. Возможно, студент уже понимает объяснение, но еще не узнает условия применения. Другой участник может действовать правильно, однако требует большего подтверждения, чтобы доверять собственному обоснованному решению.",{"type":11,"attrs":292,"content":293},{"align":13},[294],{"text":295,"type":17},"Сохраняйте эту разницу в обратной связи. Не называйте какое-либо использование опоры зависимостью и не считайте скорость главным доказательством развития. Для курса важно, чтобы человек мог выполнить нужное действие, объяснить границы и осознанно выбрать помощь. Тогда технология будет поддерживать учебный замысел: снимать лишнее там, где оно мешает, и оставлять участнику практику, ради которой созданы задачи и организовано взаимодействие с преподавателем и материалами программы.",{"type":33,"attrs":297,"content":299},{"align":13,"level":35,"id":298},"heading_2_11",[300],{"text":301,"type":17},"Источники",{"type":303,"attrs":304,"content":306},"ordered_list",{"order":305},1,[307,320,331,342,353],{"type":308,"content":309},"list_item",[310],{"type":11,"attrs":311,"content":312},{"align":13},[313,318],{"text":314,"type":17,"marks":315},"Risko, Gilbert: Cognitive Offloading",[316],{"type":27,"attrs":317},{"href":29,"title":13},{"text":319,"type":17},".",{"type":308,"content":321},[322],{"type":11,"attrs":323,"content":324},{"align":13},[325,330],{"text":326,"type":17,"marks":327},"Bastani и коллеги: генеративный AI и самостоятельное исполнение",[328],{"type":27,"attrs":329},{"href":76,"title":13},{"text":319,"type":17},{"type":308,"content":332},[333],{"type":11,"attrs":334,"content":335},{"align":13},[336,341],{"text":337,"type":17,"marks":338},"Lee и коллеги: самоотчеты о критическом мышлении, CHI 2025",[339],{"type":27,"attrs":340},{"href":89,"title":13},{"text":319,"type":17},{"type":308,"content":343},[344],{"type":11,"attrs":345,"content":346},{"align":13},[347,352],{"text":348,"type":17,"marks":349},"Carnegie Mellon University: принципы обучения",[350],{"type":27,"attrs":351},{"href":129,"title":13},{"text":319,"type":17},{"type":308,"content":354},[355],{"type":11,"attrs":356,"content":357},{"align":13},[358,363],{"text":359,"type":17,"marks":360},"UNESCO: Guidance for generative AI in education and research",[361],{"type":27,"attrs":362},{"href":283,"title":13},{"text":319,"type":17},{"type":8,"content":365},[366],{"type":11,"content":367},[368],{"text":369,"type":17},"Когда внешняя помощь освобождает внимание, а когда забирает нужную практику: как проектировать задания с AI, сохраняя самостоятельное рассуждение и проверку.",1787765094,"https:\u002F\u002Fcloud.cs3.westudy.ua\u002Ffile?path=westudy_online%2Fpublic%2Fwestudy%2F525b47e8-5fc5-4c64-9d32-46ced29479b8.webp","kohnityvne-rozvantazhennia-ai-navchannia",true,false,"28e9fbb1-1c4a-479f-b157-23f0bb17cc8d","Штучний інтелект в освіті","artificial-intelligence","light","news.articles"]