[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"blog-article-future-ai-in-education-2030":3},{"uuid":4,"title":5,"subtitle":6,"content":7,"preview":1383,"date_published":1384,"date_pinned":1384,"img":1385,"alias":1386,"is_published":1387,"is_pinned":1388,"type":13,"category":1389,"category_name":1390,"category_alias":1391,"background_color":1392,"preview_icon":13,"category_value":1393,"external_link":13},"36623df0-c572-498d-89a5-4bf5c297adbb","Майбутнє штучного інтелекту в освіті до 2030 року","До 2030 року ШІ може перейти від окремого чатбота до постійного шару освітньої інфраструктури. Аналізуємо AI-тьюторів, агентів, персоналізацію, нове оцінювання та роль викладача.",{"type":8,"content":9},"doc",[10,18,20,25,27,32,34,39,41,49,54,55,60,61,66,68,73,74,79,81,87,92,93,98,100,105,106,111,112,117,119,125,130,131,136,138,143,144,149,150,155,156,161,163,169,174,175,180,182,194,195,200,201,206,208,213,215,221,226,227,232,233,238,239,244,245,250,251,256,257,262,263,268,269,274,276,282,287,288,293,294,299,300,305,306,311,312,317,319,325,330,331,336,337,342,343,348,350,356,361,362,367,368,373,374,379,380,385,386,391,392,397,398,403,405,411,416,417,422,423,428,429,434,435,440,441,446,447,452,453,458,460,466,471,472,477,478,489,490,495,497,502,503,508,510,516,521,522,533,534,539,540,545,547,552,554,560,565,566,571,572,577,578,583,584,589,590,595,597,602,604,610,615,616,621,622,627,628,639,641,646,648,654,659,660,665,666,671,672,677,678,683,684,689,690,695,696,701,702,707,708,713,714,719,721,727,732,733,738,739,749,750,755,756,761,762,767,768,773,774,779,781,787,792,793,798,799,804,806,811,813,818,819,825,830,831,836,837,842,844,849,851,856,857,863,868,869,874,875,880,882,887,889,894,895,901,906,907,912,913,918,919,924,925,930,931,936,937,942,943,948,950,955,957,963,968,969,974,975,980,981,986,987,992,993,998,999,1004,1005,1010,1011,1016,1017,1022,1024,1030,1035,1036,1041,1042,1047,1048,1053,1054,1059,1060,1065,1066,1071,1073,1079,1084,1085,1090,1091,1096,1097,1102,1103,1108,1109,1114,1115,1120,1121,1126,1127,1132,1134,1144,1146,1152,1157,1158,1163,1164,1169,1170,1175,1176,1181,1182,1187,1188,1193,1194,1199,1200,1205,1206,1211,1212,1217,1219,1224,1226,1232,1237,1238,1243,1244,1249,1250,1255,1256,1261,1262,1267,1268,1273,1274,1279,1280,1285,1286,1291,1292,1297,1298,1303,1304,1309,1310,1315,1317,1323,1332,1333,1342,1343,1352,1353,1362,1363,1372,1373,1382],{"type":11,"attrs":12,"content":14},"paragraph",{"align":13},null,[15],{"text":16,"type":17},"У 2023 році головним питанням освіти було: «Що робити з ChatGPT?». У 2026-му дискусія вже значно ширша. Освітні системи обговорюють AI-тьюторів, автоматизований feedback, персоналізовані навчальні маршрути, генерацію контенту, AI-агентів, нові моделі оцінювання та правила використання штучного інтелекту студентами й викладачами.","text",{"type":11,"attrs":19},{"align":13},{"type":11,"attrs":21,"content":22},{"align":13},[23],{"text":24,"type":17},"До 2030 року сам термін «використання AI в освіті» може звучати приблизно так само дивно, як сьогодні «використання інтернету в освіті». Технологія, ймовірно, дедалі менше існуватиме як окремий чат і дедалі більше — як непомітний шар усередині навчальних платформ, пошуку, відео, документів, тестів та аналітики.",{"type":11,"attrs":26},{"align":13},{"type":11,"attrs":28,"content":29},{"align":13},[30],{"text":31,"type":17},"Але 2030 рік не варто сприймати як точку, для якої можна скласти точний технологічний прогноз. Навіть EDUCAUSE, описуючи можливу модель довготривалого «Agentic Professor», прямо наголошує, що темп і напрям розвитку AI залишаються невизначеними, а запропоновані сценарії потрібно розглядати як інструмент для осмислення майбутнього, а не як гарантований результат.",{"type":11,"attrs":33},{"align":13},{"type":11,"attrs":35,"content":36},{"align":13},[37],{"text":38,"type":17},"Тому корисніше запитати не «якою точно буде освіта у 2030 році», а «які зміни вже почалися і до чого вони можуть привести, якщо продовжаться».",{"type":11,"attrs":40},{"align":13},{"type":42,"attrs":43,"content":46},"heading",{"align":13,"level":44,"id":45},2,"heading_2_1",[47],{"text":48,"type":17},"AI поступово перестане бути окремим інструментом",{"type":11,"attrs":50,"content":51},{"align":13},[52],{"text":53,"type":17},"Сьогодні користувач часто спеціально відкриває ChatGPT або інший AI-сервіс. Він усвідомлює: зараз я звертаюся до штучного інтелекту.",{"type":11},{"type":11,"attrs":56,"content":57},{"align":13},[58],{"text":59,"type":17},"Найімовірніше, ця межа поступово розмиватиметься.",{"type":11},{"type":11,"attrs":62,"content":63},{"align":13},[64],{"text":65,"type":17},"AI буде вбудований у редактор курсу, систему оцінювання, відеоплеєр, бібліотеку, пошук, мобільний застосунок і корпоративну базу знань. Студент просто натискатиме «пояснити», «потренуватися», «перевірити», «створити приклад» або «показати, де я помилився».",{"type":11,"attrs":67},{"align":13},{"type":11,"attrs":69,"content":70},{"align":13},[71],{"text":72,"type":17},"OECD уже описує GenAI не лише як чатбот, а як tutor, partner і assistant, здатний працювати в різних частинах навчального процесу. При цьому організація підкреслює: освітня користь з'являється лише тоді, коли технологія працює з чіткою педагогічною метою.",{"type":11},{"type":11,"attrs":75,"content":76},{"align":13},[77],{"text":78,"type":17},"До 2030 року важливим буде вже не сам факт наявності AI, а якість його інтеграції.",{"type":11,"attrs":80},{"align":13},{"type":42,"attrs":82,"content":84},{"align":13,"level":44,"id":83},"heading_2_2",[85],{"text":86,"type":17},"Наступний великий крок — AI-агенти",{"type":11,"attrs":88,"content":89},{"align":13},[90],{"text":91,"type":17},"Сучасний чат переважно реагує: людина ставить запитання, система відповідає.",{"type":11},{"type":11,"attrs":94,"content":95},{"align":13},[96],{"text":97,"type":17},"AI-агент працює інакше. Він може отримати ціль, самостійно спланувати кілька кроків, використовувати інструменти, аналізувати проміжний результат і продовжувати роботу.",{"type":11,"attrs":99},{"align":13},{"type":11,"attrs":101,"content":102},{"align":13},[103],{"text":104,"type":17},"Для освіти це принципова зміна.",{"type":11},{"type":11,"attrs":107,"content":108},{"align":13},[109],{"text":110,"type":17},"Замість «поясни тему» система може отримати завдання: допомогти студенту підготуватися до іспиту протягом двох тижнів. Агент аналізує результати, визначає слабкі теми, створює практику, повертається до помилок і змінює наступну сесію залежно від прогресу.",{"type":11},{"type":11,"attrs":113,"content":114},{"align":13},[115],{"text":116,"type":17},"EDUCAUSE у вересні 2026 року описує можливий сценарій довготривалого AI instructional partner із пам'яттю, плануванням, використанням інструментів, мультимодальністю й адаптивним педагогічним плануванням. Автори підкреслюють, що окремі елементи таких систем уже існують, хоча повноцінна модель залишається сценарієм майбутнього.",{"type":11,"attrs":118},{"align":13},{"type":42,"attrs":120,"content":122},{"align":13,"level":44,"id":121},"heading_2_3",[123],{"text":124,"type":17},"AI-тьютор може перейти від одного уроку до кількох років навчання",{"type":11,"attrs":126,"content":127},{"align":13},[128],{"text":129,"type":17},"Сьогодні персоналізація зазвичай обмежена конкретною сесією або курсом.",{"type":11},{"type":11,"attrs":132,"content":133},{"align":13},[134],{"text":135,"type":17},"AI знає, що студент помилився п'ять хвилин тому, але не обов'язково пам'ятає, які труднощі виникали в нього рік тому в іншій дисципліні.",{"type":11,"attrs":137},{"align":13},{"type":11,"attrs":139,"content":140},{"align":13},[141],{"text":142,"type":17},"До 2030 року можливі системи з довготривалою навчальною пам'яттю.",{"type":11},{"type":11,"attrs":145,"content":146},{"align":13},[147],{"text":148,"type":17},"Такий тьютор може знати, які приклади добре працюють для конкретної людини, які поняття вона систематично плутає, який рівень підтримки їй потрібен і як нова тема пов'язана з попереднім навчанням.",{"type":11},{"type":11,"attrs":151,"content":152},{"align":13},[153],{"text":154,"type":17},"У концепції Agentic Professor саме довготривала пам'ять дозволяє повертатися до зрозумілого студентові прикладу через тижні, місяці або навіть роки й використовувати його для пояснення нового матеріалу.",{"type":11},{"type":11,"attrs":157,"content":158},{"align":13},[159],{"text":160,"type":17},"Це вже значно ближче до персонального наставника, ніж до звичайного чатбота.",{"type":11,"attrs":162},{"align":13},{"type":42,"attrs":164,"content":166},{"align":13,"level":44,"id":165},"heading_2_4",[167],{"text":168,"type":17},"Від персоналізованого навчання до precision learning",{"type":11,"attrs":170,"content":171},{"align":13},[172],{"text":173,"type":17},"Персоналізоване навчання обговорюють десятиліттями. На практиці воно часто означало різний темп, додаткові вправи або рекомендацію одного з кількох маршрутів.",{"type":11},{"type":11,"attrs":176,"content":177},{"align":13},[178],{"text":179,"type":17},"Сучасний AI дозволяє піти далі.",{"type":11,"attrs":181},{"align":13},{"type":11,"attrs":183,"content":184},{"align":13},[185,187,192],{"text":186,"type":17},"EDUCAUSE називає один із можливих наступних етапів ",{"text":188,"type":17,"marks":189},"precision learning",[190],{"type":191},"strong",{"text":193,"type":17}," — навчання, де весь досвід дедалі точніше підлаштовується під конкретні цілі, прогалини, контекст і профіль студента.",{"type":11},{"type":11,"attrs":196,"content":197},{"align":13},[198],{"text":199,"type":17},"Це може означати, що дві людини формально проходять один курс, але отримують різні приклади, різну кількість повторення, різний feedback і різну складність практики.",{"type":11},{"type":11,"attrs":202,"content":203},{"align":13},[204],{"text":205,"type":17},"При цьому ключові результати й стандарти можуть залишатися спільними.",{"type":11,"attrs":207},{"align":13},{"type":11,"attrs":209,"content":210},{"align":13},[211],{"text":212,"type":17},"Саме такий баланс буде важливим: персоналізувати шлях, не перетворюючи освіту на хаотичний набір індивідуальних матеріалів без спільної програми.",{"type":11,"attrs":214},{"align":13},{"type":42,"attrs":216,"content":218},{"align":13,"level":44,"id":217},"heading_2_5",[219],{"text":220,"type":17},"Мультимодальність змінить саме поняття онлайн-уроку",{"type":11,"attrs":222,"content":223},{"align":13},[224],{"text":225,"type":17},"Текстовий AI був лише першим етапом.",{"type":11},{"type":11,"attrs":228,"content":229},{"align":13},[230],{"text":231,"type":17},"Системи вже вміють працювати із зображеннями, голосом, документами та іншими форматами. До 2030 року ця взаємодія, ймовірно, стане значно природнішою.",{"type":11},{"type":11,"attrs":234,"content":235},{"align":13},[236],{"text":237,"type":17},"Студент з інженерії показує камері модель і просить проаналізувати помилку.",{"type":11},{"type":11,"attrs":240,"content":241},{"align":13},[242],{"text":243,"type":17},"Майбутній лікар працює з симуляцією клінічного випадку.",{"type":11},{"type":11,"attrs":246,"content":247},{"align":13},[248],{"text":249,"type":17},"Студент мови веде голосову дискусію.",{"type":11},{"type":11,"attrs":252,"content":253},{"align":13},[254],{"text":255,"type":17},"Дизайнер демонструє макет і отримує питання щодо прийнятих рішень.",{"type":11},{"type":11,"attrs":258,"content":259},{"align":13},[260],{"text":261,"type":17},"Математик показує рукописне розв'язання.",{"type":11},{"type":11,"attrs":264,"content":265},{"align":13},[266],{"text":267,"type":17},"AI перестає бути просто «полем для тексту» і перетворюється на універсальний інтерфейс між студентом і навчальним середовищем.",{"type":11},{"type":11,"attrs":270,"content":271},{"align":13},[272],{"text":273,"type":17},"Саме поєднання reasoning, multimodal understanding, planning і tool use EDUCAUSE називає серед компонентів, які поступово формують більш активних AI-партнерів.",{"type":11,"attrs":275},{"align":13},{"type":42,"attrs":277,"content":279},{"align":13,"level":44,"id":278},"heading_2_6",[280],{"text":281,"type":17},"Оцінювання може стати постійним, а не епізодичним",{"type":11,"attrs":283,"content":284},{"align":13},[285],{"text":286,"type":17},"Сьогодні навчання й оцінювання часто розділені.",{"type":11},{"type":11,"attrs":289,"content":290},{"align":13},[291],{"text":292,"type":17},"Спочатку студент навчається.",{"type":11},{"type":11,"attrs":295,"content":296},{"align":13},[297],{"text":298,"type":17},"Потім складає тест або іспит.",{"type":11},{"type":11,"attrs":301,"content":302},{"align":13},[303],{"text":304,"type":17},"AI-середовище потенційно дозволяє бачити процес постійно: як людина розмірковує, які підказки використовує, як виправляє помилку і чи може застосувати поняття в іншому контексті.",{"type":11},{"type":11,"attrs":307,"content":308},{"align":13},[309],{"text":310,"type":17},"EDUCAUSE описує можливість, за якої teaching і assessment частково зливаються: оцінювання стає природним результатом постійної взаємодії зі студентом, а не тільки окремим фінальним заходом. Автори водночас зазначають, що такий сценарій вимагав би змін у політиках оцінювання, академічних правилах і форматах фіксації результатів.",{"type":11},{"type":11,"attrs":313,"content":314},{"align":13},[315],{"text":316,"type":17},"Це може бути однією з найбільш глибоких змін до 2030 року.",{"type":11,"attrs":318},{"align":13},{"type":42,"attrs":320,"content":322},{"align":13,"level":44,"id":321},"heading_2_7",[323],{"text":324,"type":17},"Іспит не зникне, але перевіряти будуть інше",{"type":11,"attrs":326,"content":327},{"align":13},[328],{"text":329,"type":17},"Коли AI може створити стандартне есе, розв'язати типову задачу й написати програмний код, освіта змушена точніше визначити, що саме повинна робити людина.",{"type":11},{"type":11,"attrs":332,"content":333},{"align":13},[334],{"text":335,"type":17},"Тому оцінювання, ймовірно, більше зміщуватиметься до усного захисту, практичної демонстрації, роботи з новою ситуацією, пояснення власного рішення та критичного аналізу AI-output.",{"type":11},{"type":11,"attrs":338,"content":339},{"align":13},[340],{"text":341,"type":17},"EDUCAUSE у дослідженні 438 викладачів і працівників вищої освіти у 2026 році зафіксував, що AI вже змінює assessment practices, а навчальним закладам потрібні чіткіші правила щодо того, коли студентам можна й не можна використовувати AI.",{"type":11},{"type":11,"attrs":344,"content":345},{"align":13},[346],{"text":347,"type":17},"До 2030 року саме здатність довести власну компетентність може стати важливішою за спробу довести, що жодна машина не допомагала створювати фінальний файл.",{"type":11,"attrs":349},{"align":13},{"type":42,"attrs":351,"content":353},{"align":13,"level":44,"id":352},"heading_2_8",[354],{"text":355,"type":17},"Базові знання не зникнуть",{"type":11,"attrs":357,"content":358},{"align":13},[359],{"text":360,"type":17},"Існує популярний аргумент: якщо AI завжди може дати відповідь, немає сенсу багато запам'ятовувати.",{"type":11},{"type":11,"attrs":363,"content":364},{"align":13},[365],{"text":366,"type":17},"Але саме доступність автоматичної відповіді робить базові знання критично важливими.",{"type":11},{"type":11,"attrs":369,"content":370},{"align":13},[371],{"text":372,"type":17},"Щоб помітити помилку AI, потрібно знати предмет.",{"type":11},{"type":11,"attrs":375,"content":376},{"align":13},[377],{"text":378,"type":17},"Щоб сформулювати хороший запит, потрібно розуміти проблему.",{"type":11},{"type":11,"attrs":381,"content":382},{"align":13},[383],{"text":384,"type":17},"Щоб вибрати між двома рекомендаціями, потрібні критерії.",{"type":11},{"type":11,"attrs":387,"content":388},{"align":13},[389],{"text":390,"type":17},"OECD попереджає, що просте делегування когнітивної роботи універсальному GenAI може підвищувати якість виконання задачі без відповідного навчального приросту. Організація рекомендує зберігати розвиток фундаментальних знань і незалежного мислення поряд із використанням AI.",{"type":11},{"type":11,"attrs":393,"content":394},{"align":13},[395],{"text":396,"type":17},"Тому освіта 2030 року навряд чи буде освітою «без знань».",{"type":11},{"type":11,"attrs":399,"content":400},{"align":13},[401],{"text":402,"type":17},"Швидше — освітою, де чіткіше розділено, що людина повинна знати сама, а що може виконувати разом із технологією.",{"type":11,"attrs":404},{"align":13},{"type":42,"attrs":406,"content":408},{"align":13,"level":44,"id":407},"heading_2_9",[409],{"text":410,"type":17},"AI literacy стане такою ж базовою, як цифрова грамотність",{"type":11,"attrs":412,"content":413},{"align":13},[414],{"text":415,"type":17},"Сьогодні AI-грамотність часто існує як окремий курс.",{"type":11},{"type":11,"attrs":418,"content":419},{"align":13},[420],{"text":421,"type":17},"До 2030 року вона, ймовірно, дедалі більше входитиме в різні дисципліни.",{"type":11},{"type":11,"attrs":424,"content":425},{"align":13},[426],{"text":427,"type":17},"На історії студент вчиться перевіряти AI-джерела.",{"type":11},{"type":11,"attrs":430,"content":431},{"align":13},[432],{"text":433,"type":17},"На програмуванні — контролювати згенерований код.",{"type":11},{"type":11,"attrs":436,"content":437},{"align":13},[438],{"text":439,"type":17},"На маркетингу — аналізувати автоматичні рекомендації.",{"type":11},{"type":11,"attrs":442,"content":443},{"align":13},[444],{"text":445,"type":17},"На мовному курсі — розуміти, де AI-feedback корисний, а де спотворює завдання.",{"type":11},{"type":11,"attrs":448,"content":449},{"align":13},[450],{"text":451,"type":17},"Світовий економічний форум у 2026 році описує AI-readiness освіти не як одну технічну навичку, а як комплекс умов: governance, infrastructure, pedagogy, assessment і learner experience.",{"type":11},{"type":11,"attrs":454,"content":455},{"align":13},[456],{"text":457,"type":17},"Це хороший орієнтир: AI-грамотність стане не просто «вмінням писати промпти», а здатністю відповідально працювати в середовищі, де AI присутній майже всюди.",{"type":11,"attrs":459},{"align":13},{"type":42,"attrs":461,"content":463},{"align":13,"level":44,"id":462},"heading_2_10",[464],{"text":465,"type":17},"Навчальні програми швидше реагуватимуть на зміни ринку праці",{"type":11,"attrs":467,"content":468},{"align":13},[469],{"text":470,"type":17},"Між появою нової професійної потреби й оновленням університетської програми традиційно може проходити багато часу.",{"type":11},{"type":11,"attrs":473,"content":474},{"align":13},[475],{"text":476,"type":17},"До 2030 року такий цикл, ймовірно, доведеться скорочувати.",{"type":11},{"type":11,"attrs":479,"content":480},{"align":13},[481,483,487],{"text":482,"type":17},"World Economic Forum повідомляє, що роботодавці очікують зміни близько ",{"text":484,"type":17,"marks":485},"39% базових навичок працівників до 2030 року",[486],{"type":191},{"text":488,"type":17},". AI та big data очолюють список навичок, важливість яких зростає найшвидше, але поряд із ними підвищується попит на creative thinking, resilience, flexibility, curiosity та lifelong learning.",{"type":11},{"type":11,"attrs":491,"content":492},{"align":13},[493],{"text":494,"type":17},"Це важлива підказка для освіти.",{"type":11,"attrs":496},{"align":13},{"type":11,"attrs":498,"content":499},{"align":13},[500],{"text":501,"type":17},"Програми не можуть будуватися тільки навколо конкретного програмного інструменту, який застаріє через два роки.",{"type":11},{"type":11,"attrs":504,"content":505},{"align":13},[506],{"text":507,"type":17},"Потрібна комбінація фундаментальних знань, здатності постійно вчитися та роботи з новими технологіями.",{"type":11,"attrs":509},{"align":13},{"type":42,"attrs":511,"content":513},{"align":13,"level":44,"id":512},"heading_2_11",[514],{"text":515,"type":17},"Lifelong learning стане не окремою ідеєю, а необхідністю",{"type":11,"attrs":517,"content":518},{"align":13},[519],{"text":520,"type":17},"Якщо професійні навички змінюються швидше, модель «спочатку 15 років навчаємося, потім 40 років працюємо» стає менш реалістичною.",{"type":11},{"type":11,"attrs":523,"content":524},{"align":13},[525,527,531],{"text":526,"type":17},"WEF оцінює, що у світі умовних 100 працівників ",{"text":528,"type":17,"marks":529},"59 потребуватимуть навчання до 2030 року",[530],{"type":191},{"text":532,"type":17},".",{"type":11},{"type":11,"attrs":535,"content":536},{"align":13},[537],{"text":538,"type":17},"Тому межа між формальною освітою й професійним розвитком продовжить розмиватися.",{"type":11},{"type":11,"attrs":541,"content":542},{"align":13},[543],{"text":544,"type":17},"Університети, онлайн-школи, компанії й професійні платформи конкуруватимуть не лише за студента у 18 років, а й за людину, яка повертається до навчання кожні кілька років або навіть щороку.",{"type":11,"attrs":546},{"align":13},{"type":11,"attrs":548,"content":549},{"align":13},[550],{"text":551,"type":17},"AI тут може допомогти визначати прогалини в навичках, підбирати коротший маршрут і пов'язувати нове навчання з попереднім досвідом.",{"type":11,"attrs":553},{"align":13},{"type":42,"attrs":555,"content":557},{"align":13,"level":44,"id":556},"heading_2_12",[558],{"text":559,"type":17},"Курси стануть коротшими, але навчання — довшим",{"type":11,"attrs":561,"content":562},{"align":13},[563],{"text":564,"type":17},"Парадокс майбутнього полягає в тому, що окремий курс може стати коротшим, а загальний період навчання — практично безперервним.",{"type":11},{"type":11,"attrs":567,"content":568},{"align":13},[569],{"text":570,"type":17},"Замість великих програм «на всяк випадок» люди отримуватимуть короткі модулі саме тоді, коли виникає потреба.",{"type":11},{"type":11,"attrs":573,"content":574},{"align":13},[575],{"text":576,"type":17},"Потрібна нова функція — коротке навчання.",{"type":11},{"type":11,"attrs":579,"content":580},{"align":13},[581],{"text":582,"type":17},"Змінилося законодавство — update module.",{"type":11},{"type":11,"attrs":585,"content":586},{"align":13},[587],{"text":588,"type":17},"Працівник переходить на іншу роль — персональний learning path.",{"type":11},{"type":11,"attrs":591,"content":592},{"align":13},[593],{"text":594,"type":17},"AI робить таку модель економічно реалістичнішою, тому що знижує вартість адаптації та створення різних варіантів матеріалів.",{"type":11,"attrs":596},{"align":13},{"type":11,"attrs":598,"content":599},{"align":13},[600],{"text":601,"type":17},"У результаті навчальний продукт дедалі менше нагадуватиме книгу з першої до останньої сторінки й дедалі більше — систему підтримки розвитку.",{"type":11,"attrs":603},{"align":13},{"type":42,"attrs":605,"content":607},{"align":13,"level":44,"id":606},"heading_2_13",[608],{"text":609,"type":17},"LMS перетворюватиметься на активне навчальне середовище",{"type":11,"attrs":611,"content":612},{"align":13},[613],{"text":614,"type":17},"Традиційна LMS зберігає контент, показує уроки, запускає тести та фіксує результати.",{"type":11},{"type":11,"attrs":617,"content":618},{"align":13},[619],{"text":620,"type":17},"У AI-середовищі цього вже недостатньо.",{"type":11},{"type":11,"attrs":623,"content":624},{"align":13},[625],{"text":626,"type":17},"Система може почати не лише показувати курс, а й інтерпретувати прогрес, рекомендувати наступну дію, створювати додаткову практику, допомагати викладачеві аналізувати типові труднощі й підтримувати студента між заняттями.",{"type":11},{"type":11,"attrs":629,"content":630},{"align":13},[631,633,637],{"text":632,"type":17},"Для ",{"text":634,"type":17,"marks":635},"LMS платформа WeStudy",[636],{"type":191},{"text":638,"type":17}," та інших сучасних навчальних систем стратегічно важливим стає саме цей перехід: від місця, де «лежить курс», до середовища, яке активно підтримує проходження курсу, але зберігає контроль автора над змістом, методикою та правилами.",{"type":11,"attrs":640},{"align":13},{"type":11,"attrs":642,"content":643},{"align":13},[644],{"text":645,"type":17},"До 2030 року відмінність між LMS, AI-тьютором, learning analytics і базою знань може стати значно менш помітною для користувача.",{"type":11,"attrs":647},{"align":13},{"type":42,"attrs":649,"content":651},{"align":13,"level":44,"id":650},"heading_2_14",[652],{"text":653,"type":17},"Створення контенту перестане бути головною конкурентною перевагою",{"type":11,"attrs":655,"content":656},{"align":13},[657],{"text":658,"type":17},"AI уже може швидко створити текст уроку, тест, структуру презентації, ілюстрацію або чернетку відеосценарію.",{"type":11},{"type":11,"attrs":661,"content":662},{"align":13},[663],{"text":664,"type":17},"До 2030 року такі можливості майже напевно стануть ще доступнішими.",{"type":11},{"type":11,"attrs":667,"content":668},{"align":13},[669],{"text":670,"type":17},"Це означає, що сам факт «у нас є 500 уроків» буде дедалі слабшою перевагою.",{"type":11},{"type":11,"attrs":673,"content":674},{"align":13},[675],{"text":676,"type":17},"Важливішими стануть інші речі.",{"type":11},{"type":11,"attrs":679,"content":680},{"align":13},[681],{"text":682,"type":17},"Чи правильно вибудувана програма?",{"type":11},{"type":11,"attrs":685,"content":686},{"align":13},[687],{"text":688,"type":17},"Чи є сильна практика?",{"type":11},{"type":11,"attrs":691,"content":692},{"align":13},[693],{"text":694,"type":17},"Чи перевірені матеріали?",{"type":11},{"type":11,"attrs":697,"content":698},{"align":13},[699],{"text":700,"type":17},"Чи формує курс реальну компетентність?",{"type":11},{"type":11,"attrs":703,"content":704},{"align":13},[705],{"text":706,"type":17},"Чи бачить студент свій прогрес?",{"type":11},{"type":11,"attrs":709,"content":710},{"align":13},[711],{"text":712,"type":17},"Чи є довіра до автора?",{"type":11},{"type":11,"attrs":715,"content":716},{"align":13},[717],{"text":718,"type":17},"Коли контент стає дешевим, дорожчає методика.",{"type":11,"attrs":720},{"align":13},{"type":42,"attrs":722,"content":724},{"align":13,"level":44,"id":723},"heading_2_15",[725],{"text":726,"type":17},"Викладач стане не менш, а інакше потрібним",{"type":11,"attrs":728,"content":729},{"align":13},[730],{"text":731,"type":17},"Навіть найоптимістичніші AI-сценарії не скасовують соціальну природу освіти.",{"type":11},{"type":11,"attrs":734,"content":735},{"align":13},[736],{"text":737,"type":17},"UNESCO у 2025–2026 роках послідовно наголошує, що AI не відтворює повністю людське розуміння емоцій, соціалізацію, довіру та роль педагога у формуванні спільноти.",{"type":11},{"type":11,"attrs":740,"content":741},{"align":13},[742,744,748],{"text":743,"type":17},"Водночас світ уже має серйозний кадровий виклик: UNESCO оцінює глобальний дефіцит у ",{"text":745,"type":17,"marks":746},"44 мільйони вчителів початкової та середньої освіти до 2030 року",[747],{"type":191},{"text":532,"type":17},{"type":11},{"type":11,"attrs":751,"content":752},{"align":13},[753],{"text":754,"type":17},"Тому один із найкорисніших сценаріїв AI може полягати не в заміні викладача, а в масштабуванні його можливостей.",{"type":11},{"type":11,"attrs":757,"content":758},{"align":13},[759],{"text":760,"type":17},"Автоматизувати повторюване.",{"type":11},{"type":11,"attrs":763,"content":764},{"align":13},[765],{"text":766,"type":17},"Дати більше персонального feedback.",{"type":11},{"type":11,"attrs":769,"content":770},{"align":13},[771],{"text":772,"type":17},"Допомогти з підготовкою.",{"type":11},{"type":11,"attrs":775,"content":776},{"align":13},[777],{"text":778,"type":17},"Звільнити час для того, що справді потребує людини.",{"type":11,"attrs":780},{"align":13},{"type":42,"attrs":782,"content":784},{"align":13,"level":44,"id":783},"heading_2_16",[785],{"text":786,"type":17},"Людська взаємодія може стати дорожчою цінністю",{"type":11,"attrs":788,"content":789},{"align":13},[790],{"text":791,"type":17},"Коли пояснення можна отримати цілодобово, жива зустріч не повинна витрачатися тільки на переказ матеріалу.",{"type":11},{"type":11,"attrs":794,"content":795},{"align":13},[796],{"text":797,"type":17},"Вона може стати простором для дискусії, співпраці, практики, mentoring, захисту рішення й професійного feedback.",{"type":11},{"type":11,"attrs":800,"content":801},{"align":13},[802],{"text":803,"type":17},"EDUCAUSE у сценарії Agentic Professor нагадує про досвід попередніх технологічних хвиль: онлайн-контент добре масштабував інформацію, але не завжди масштабував зв'язок і глибоку взаємодію. ",{"type":11,"attrs":805},{"align":13},{"type":11,"attrs":807,"content":808},{"align":13},[809],{"text":810,"type":17},"Автори прямо застерігають від припущення, що технологічна можливість автоматично визначить майбутню соціальну структуру університету.",{"type":11,"attrs":812},{"align":13},{"type":11,"attrs":814,"content":815},{"align":13},[816],{"text":817,"type":17},"До 2030 року сильні освітні продукти можуть відрізнятися не тим, наскільки мало в них людей, а тим, наскільки розумно вони використовують людський час.",{"type":11},{"type":42,"attrs":820,"content":822},{"align":13,"level":44,"id":821},"heading_2_17",[823],{"text":824,"type":17},"Нерівність може збільшитися, якщо доступ до сильного AI буде нерівним",{"type":11,"attrs":826,"content":827},{"align":13},[828],{"text":829,"type":17},"Персональний AI-тьютор звучить як спосіб демократизувати освіту.",{"type":11},{"type":11,"attrs":832,"content":833},{"align":13},[834],{"text":835,"type":17},"Але тільки якщо він однаково добре доступний різним групам.",{"type":11},{"type":11,"attrs":838,"content":839},{"align":13},[840],{"text":841,"type":17},"World Economic Forum у своїй AI Readiness Framework ставить поряд із педагогікою питання governance, infrastructure, equity і trust. Мета — не просто прискорити впровадження, а створити умови, за яких технологія не погіршує доступ і людський розвиток.",{"type":11,"attrs":843},{"align":13},{"type":11,"attrs":845,"content":846},{"align":13},[847],{"text":848,"type":17},"До 2030 року освітня нерівність може визначатися не тільки доступом до школи або інтернету, а й доступом до якісного AI, достатньої обчислювальної інфраструктури, підтримки потрібної мови й навчання з використання технології.",{"type":11,"attrs":850},{"align":13},{"type":11,"attrs":852,"content":853},{"align":13},[854],{"text":855,"type":17},"Без цього сильніші студенти отримають ще одного персонального наставника, а слабші — лише дешевий автоматичний чат.",{"type":11},{"type":42,"attrs":858,"content":860},{"align":13,"level":44,"id":859},"heading_2_18",[861],{"text":862,"type":17},"Мовна нерівність теж залишиться важливою",{"type":11,"attrs":864,"content":865},{"align":13},[866],{"text":867,"type":17},"AI-системи не однаково добре працюють із усіма мовами.",{"type":11},{"type":11,"attrs":870,"content":871},{"align":13},[872],{"text":873,"type":17},"Ресурсні мови отримують більше даних, інструментів, benchmark-тестів і спеціалізованих продуктів.",{"type":11},{"type":11,"attrs":876,"content":877},{"align":13},[878],{"text":879,"type":17},"Для освіти це означає, що країнам і локальним платформам доведеться окремо інвестувати в якісний контент, термінологію й оцінювання рідними мовами.",{"type":11,"attrs":881},{"align":13},{"type":11,"attrs":883,"content":884},{"align":13},[885],{"text":886,"type":17},"До 2030 року питання буде не тільки «чи є AI українською», а «чи однаково добре він пояснює математику, право, медицину або інженерію українською, як англійською».",{"type":11,"attrs":888},{"align":13},{"type":11,"attrs":890,"content":891},{"align":13},[892],{"text":893,"type":17},"Локальний контекст стане важливою частиною якості освітнього AI.",{"type":11},{"type":42,"attrs":896,"content":898},{"align":13,"level":44,"id":897},"heading_2_19",[899],{"text":900,"type":17},"Дані студента стануть одним із головних етичних питань",{"type":11,"attrs":902,"content":903},{"align":13},[904],{"text":905,"type":17},"Чим точніша персоналізація, тим більше інформації система хоче знати.",{"type":11},{"type":11,"attrs":908,"content":909},{"align":13},[910],{"text":911,"type":17},"Результати тестів.",{"type":11},{"type":11,"attrs":914,"content":915},{"align":13},[916],{"text":917,"type":17},"Історію помилок.",{"type":11},{"type":11,"attrs":920,"content":921},{"align":13},[922],{"text":923,"type":17},"Час активності.",{"type":11},{"type":11,"attrs":926,"content":927},{"align":13},[928],{"text":929,"type":17},"Діалоги.",{"type":11},{"type":11,"attrs":932,"content":933},{"align":13},[934],{"text":935,"type":17},"Навчальні інтереси.",{"type":11},{"type":11,"attrs":938,"content":939},{"align":13},[940],{"text":941,"type":17},"Можливо, голос, відео та інші мультимодальні дані.",{"type":11},{"type":11,"attrs":944,"content":945},{"align":13},[946],{"text":947,"type":17},"Саме тому OECD серед умов trustworthy GenAI виділяє privacy, safety, bias testing, transparency та alignment with educational objectives.",{"type":11,"attrs":949},{"align":13},{"type":11,"attrs":951,"content":952},{"align":13},[953],{"text":954,"type":17},"До 2030 року сильні платформи повинні будуть відповідати не лише на питання «що вміє наш AI», а й на питання «які дані потрібні йому для цього, хто їх контролює і як студент може зрозуміти логіку рекомендації».",{"type":11,"attrs":956},{"align":13},{"type":42,"attrs":958,"content":960},{"align":13,"level":44,"id":959},"heading_2_20",[961],{"text":962,"type":17},"Регулювання й governance стануть частиною дизайну продукту",{"type":11,"attrs":964,"content":965},{"align":13},[966],{"text":967,"type":17},"На ранньому етапі технологічні продукти часто спочатку створюють функцію, а потім думають про правила.",{"type":11},{"type":11,"attrs":970,"content":971},{"align":13},[972],{"text":973,"type":17},"В освіті такий підхід має все більше обмежень.",{"type":11},{"type":11,"attrs":976,"content":977},{"align":13},[978],{"text":979,"type":17},"Якщо AI оцінює студента, рекомендує навчальний маршрут або аналізує персональні дані, governance перестає бути окремим юридичним документом.",{"type":11},{"type":11,"attrs":982,"content":983},{"align":13},[984],{"text":985,"type":17},"Правила мають бути закладені в сам продукт.",{"type":11},{"type":11,"attrs":988,"content":989},{"align":13},[990],{"text":991,"type":17},"Хто може бачити дані?",{"type":11},{"type":11,"attrs":994,"content":995},{"align":13},[996],{"text":997,"type":17},"Коли рішення перевіряє людина?",{"type":11},{"type":11,"attrs":1000,"content":1001},{"align":13},[1002],{"text":1003,"type":17},"Чи може студент оскаржити рекомендацію?",{"type":11},{"type":11,"attrs":1006,"content":1007},{"align":13},[1008],{"text":1009,"type":17},"Чи видно, що контент створений AI?",{"type":11},{"type":11,"attrs":1012,"content":1013},{"align":13},[1014],{"text":1015,"type":17},"Які функції доступні неповнолітнім?",{"type":11},{"type":11,"attrs":1018,"content":1019},{"align":13},[1020],{"text":1021,"type":17},"WEF у 2026 році саме тому розглядає readiness через комплексну рамку, а не лише через технологічну інфраструктуру.",{"type":11,"attrs":1023},{"align":13},{"type":42,"attrs":1025,"content":1027},{"align":13,"level":44,"id":1026},"heading_2_21",[1028],{"text":1029,"type":17},"«AI-free» навчання теж нікуди не зникне",{"type":11,"attrs":1031,"content":1032},{"align":13},[1033],{"text":1034,"type":17},"Може здатися, що до 2030 року всі завдання виконуватимуться з AI.",{"type":11},{"type":11,"attrs":1037,"content":1038},{"align":13},[1039],{"text":1040,"type":17},"Насправді, ймовірно, відбудеться більш тонке розділення.",{"type":11},{"type":11,"attrs":1043,"content":1044},{"align":13},[1045],{"text":1046,"type":17},"Частину навчання спеціально проводитимуть без AI, щоб сформувати базові знання й перевірити самостійність.",{"type":11},{"type":11,"attrs":1049,"content":1050},{"align":13},[1051],{"text":1052,"type":17},"В іншій частині AI буде дозволений як професійний інструмент.",{"type":11},{"type":11,"attrs":1055,"content":1056},{"align":13},[1057],{"text":1058,"type":17},"А в деяких завданнях уміння правильно використовувати AI стане самою компетентністю.",{"type":11},{"type":11,"attrs":1061,"content":1062},{"align":13},[1063],{"text":1064,"type":17},"Це схоже на калькулятор. Є моменти, коли студент повинен уміти рахувати без нього. Є професійні задачі, де відмова від калькулятора була б штучною.",{"type":11},{"type":11,"attrs":1067,"content":1068},{"align":13},[1069],{"text":1070,"type":17},"До 2030 року освіта, ймовірно, значно чіткіше визначатиме ці режими.",{"type":11,"attrs":1072},{"align":13},{"type":42,"attrs":1074,"content":1076},{"align":13,"level":44,"id":1075},"heading_2_22",[1077],{"text":1078,"type":17},"Освітні заклади повинні готуватися не до одного майбутнього",{"type":11,"attrs":1080,"content":1081},{"align":13},[1082],{"text":1083,"type":17},"Найгірша стратегія — спробувати вгадати, який саме AI-сервіс домінуватиме у 2030 році, і побудувати навколо нього всю систему.",{"type":11},{"type":11,"attrs":1086,"content":1087},{"align":13},[1088],{"text":1089,"type":17},"Технологія змінюється занадто швидко.",{"type":11},{"type":11,"attrs":1092,"content":1093},{"align":13},[1094],{"text":1095,"type":17},"Значно надійніше розвивати здатність адаптуватися.",{"type":11},{"type":11,"attrs":1098,"content":1099},{"align":13},[1100],{"text":1101,"type":17},"Навчити викладачів працювати з новими інструментами.",{"type":11},{"type":11,"attrs":1104,"content":1105},{"align":13},[1106],{"text":1107,"type":17},"Перебудувати assessment.",{"type":11},{"type":11,"attrs":1110,"content":1111},{"align":13},[1112],{"text":1113,"type":17},"Сформувати правила даних.",{"type":11},{"type":11,"attrs":1116,"content":1117},{"align":13},[1118],{"text":1119,"type":17},"Розвивати AI literacy.",{"type":11},{"type":11,"attrs":1122,"content":1123},{"align":13},[1124],{"text":1125,"type":17},"Будувати модульний контент.",{"type":11},{"type":11,"attrs":1128,"content":1129},{"align":13},[1130],{"text":1131,"type":17},"Залишати можливість замінити конкретного AI-провайдера.",{"type":11,"attrs":1133},{"align":13},{"type":11,"attrs":1135,"content":1136},{"align":13},[1137,1139,1142],{"text":1138,"type":17},"У ",{"text":634,"type":17,"marks":1140},[1141],{"type":191},{"text":1143,"type":17}," та інших освітніх екосистемах майбутня стійкість залежатиме не від інтеграції одного «найкращого AI», а від архітектури, яка дозволяє змінювати технології без руйнування самої методики й навчальної бази.",{"type":11,"attrs":1145},{"align":13},{"type":42,"attrs":1147,"content":1149},{"align":13,"level":44,"id":1148},"heading_2_23",[1150],{"text":1151,"type":17},"Який сценарій до 2030 року виглядає найбільш реалістичним",{"type":11,"attrs":1153,"content":1154},{"align":13},[1155],{"text":1156,"type":17},"Найбільш реалістичне майбутнє, ймовірно, буде значно менш фантастичним, ніж рекламні ролики про повністю автоматичні університети.",{"type":11},{"type":11,"attrs":1159,"content":1160},{"align":13},[1161],{"text":1162,"type":17},"Студент усе ще матиме викладачів.",{"type":11},{"type":11,"attrs":1165,"content":1166},{"align":13},[1167],{"text":1168,"type":17},"Все ще буде навчальна програма.",{"type":11},{"type":11,"attrs":1171,"content":1172},{"align":13},[1173],{"text":1174,"type":17},"Все ще будуть іспити, групові проєкти, лекції й сертифікати.",{"type":11},{"type":11,"attrs":1177,"content":1178},{"align":13},[1179],{"text":1180,"type":17},"Але AI поступово проникне майже в кожен із цих процесів.",{"type":11},{"type":11,"attrs":1183,"content":1184},{"align":13},[1185],{"text":1186,"type":17},"Він допоможе викладачеві планувати.",{"type":11},{"type":11,"attrs":1189,"content":1190},{"align":13},[1191],{"text":1192,"type":17},"Студентові — тренуватися.",{"type":11},{"type":11,"attrs":1195,"content":1196},{"align":13},[1197],{"text":1198,"type":17},"Платформі — персоналізувати.",{"type":11},{"type":11,"attrs":1201,"content":1202},{"align":13},[1203],{"text":1204,"type":17},"Адміністрації — аналізувати.",{"type":11},{"type":11,"attrs":1207,"content":1208},{"align":13},[1209],{"text":1210,"type":17},"Роботодавцю — визначати skills gaps.",{"type":11},{"type":11,"attrs":1213,"content":1214},{"align":13},[1215],{"text":1216,"type":17},"А освітньому закладу доведеться вирішувати, які функції варто делегувати, а які повинні залишатися принципово людськими.",{"type":11,"attrs":1218},{"align":13},{"type":11,"attrs":1220,"content":1221},{"align":13},[1222],{"text":1223,"type":17},"Саме такий сценарій узгоджується з поточними OECD, UNESCO, WEF і EDUCAUSE матеріалами: AI розглядається не як єдина технологія, що автоматично визначить майбутнє, а як фактор, який змушує перебудувати педагогіку, assessment, governance та професійні ролі.",{"type":11,"attrs":1225},{"align":13},{"type":42,"attrs":1227,"content":1229},{"align":13,"level":44,"id":1228},"heading_2_24",[1230],{"text":1231,"type":17},"Висновок: головне питання 2030 року буде не «що вміє AI»",{"type":11,"attrs":1233,"content":1234},{"align":13},[1235],{"text":1236,"type":17},"До 2030 року AI майже напевно стане сильнішим, дешевшим і більш інтегрованим у цифрові освітні системи, хоча конкретний темп цього розвитку передбачити неможливо.",{"type":11},{"type":11,"attrs":1239,"content":1240},{"align":13},[1241],{"text":1242,"type":17},"Але технічні можливості — лише половина історії.",{"type":11},{"type":11,"attrs":1245,"content":1246},{"align":13},[1247],{"text":1248,"type":17},"Головне питання буде іншим:",{"type":11},{"type":11,"attrs":1251,"content":1252},{"align":13},[1253],{"text":1254,"type":17},"яке навчання ми хочемо створити за допомогою цих можливостей?",{"type":11},{"type":11,"attrs":1257,"content":1258},{"align":13},[1259],{"text":1260,"type":17},"Можна використати AI, щоб швидше генерувати тисячі тестів.",{"type":11},{"type":11,"attrs":1263,"content":1264},{"align":13},[1265],{"text":1266,"type":17},"А можна — щоб кожен студент отримував своєчасну підказку.",{"type":11},{"type":11,"attrs":1269,"content":1270},{"align":13},[1271],{"text":1272,"type":17},"Можна автоматизувати максимальну кількість контактів із викладачем.",{"type":11},{"type":11,"attrs":1275,"content":1276},{"align":13},[1277],{"text":1278,"type":17},"А можна звільнити викладача від рутини й залишити більше часу для живої взаємодії.",{"type":11},{"type":11,"attrs":1281,"content":1282},{"align":13},[1283],{"text":1284,"type":17},"Можна створити систему, яка знає про студента все.",{"type":11},{"type":11,"attrs":1287,"content":1288},{"align":13},[1289],{"text":1290,"type":17},"А можна свідомо обмежити дані, зберігаючи право людини на приватність і вибір.",{"type":11},{"type":11,"attrs":1293,"content":1294},{"align":13},[1295],{"text":1296,"type":17},"Саме тому майбутнє AI в освіті визначатимуть не лише моделі.",{"type":11},{"type":11,"attrs":1299,"content":1300},{"align":13},[1301],{"text":1302,"type":17},"Його визначатимуть педагогіка, правила, довіра, дизайн продуктів і рішення людей про те, які частини навчання варто автоматизувати, а які — навпаки, потрібно захищати як людський досвід.",{"type":11},{"type":11,"attrs":1305,"content":1306},{"align":13},[1307],{"text":1308,"type":17},"До 2030 року найсильнішою освітньою системою може виявитися не та, де найбільше AI.",{"type":11},{"type":11,"attrs":1311,"content":1312},{"align":13},[1313],{"text":1314,"type":17},"А та, де технологія найточніше допомагає людині вчитися.",{"type":11,"attrs":1316},{"align":13},{"type":42,"attrs":1318,"content":1320},{"align":13,"level":44,"id":1319},"heading_2_25",[1321],{"text":1322,"type":17},"Джерела",{"type":11,"attrs":1324,"content":1325},{"align":13},[1326,1330],{"text":1327,"type":17,"marks":1328},"OECD Digital Education Outlook 2026: Exploring Effective Uses of Generative AI in Education",[1329],{"type":191},{"text":1331,"type":17},", OECD, 19 січня 2026 року.",{"type":11},{"type":11,"attrs":1334,"content":1335},{"align":13},[1336,1340],{"text":1337,"type":17,"marks":1338},"World Economic Forum — Shaping the Future of Learning: Education Readiness for the Age of AI",[1339],{"type":191},{"text":1341,"type":17},", 4 червня 2026 року.",{"type":11},{"type":11,"attrs":1344,"content":1345},{"align":13},[1346,1350],{"text":1347,"type":17,"marks":1348},"EDUCAUSE Review — The Agentic Professor: Exploring GenAI-Supported Futures in Higher Education",[1349],{"type":191},{"text":1351,"type":17},", 14 вересня 2026 року.",{"type":11},{"type":11,"attrs":1354,"content":1355},{"align":13},[1356,1360],{"text":1357,"type":17,"marks":1358},"EDUCAUSE — The Impact of AI on Learning Assessment",[1359],{"type":191},{"text":1361,"type":17},", 2026. Дослідження 438 викладачів і працівників вищої освіти.",{"type":11},{"type":11,"attrs":1364,"content":1365},{"align":13},[1366,1370],{"text":1367,"type":17,"marks":1368},"World Economic Forum — Future of Jobs Report 2025.",[1369],{"type":191},{"text":1371,"type":17}," Прогноз зміни навичок і потреб у навчанні до 2030 року.",{"type":11},{"type":11,"attrs":1374,"content":1375},{"align":13},[1376,1380],{"text":1377,"type":17,"marks":1378},"UNESCO — Global Report on Teachers: Addressing teacher shortages and transforming the profession.",[1379],{"type":191},{"text":1381,"type":17}," Прогнозований дефіцит 44 млн учителів до 2030 року.",{"type":11},[],1788998400,"https:\u002F\u002Fcloud.cs3.westudy.ua\u002Ffile?path=westudy_online\u002Fpublic\u002Fwestudy\u002Fd62472be-2c9b-429d-b568-417e8d413b63.webp","future-ai-in-education-2030",true,false,"28e9fbb1-1c4a-479f-b157-23f0bb17cc8d","Штучний інтелект в освіті","artificial-intelligence","light","news.articles"]