[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"blog-article-navychky-spivpratsi-liudyny-z-ai":3},{"uuid":4,"title":5,"subtitle":6,"content":7,"preview":386,"date_published":391,"date_pinned":391,"img":392,"alias":393,"is_published":394,"is_pinned":395,"type":13,"category":396,"category_name":397,"category_alias":398,"background_color":399,"preview_icon":13,"category_value":400,"external_link":13},"385df278-263d-4986-a236-ce2f479b0754","Навички співпраці людини з AI: що варто включити до навчальних програм","Які навички потрібні для спільної роботи з AI та як перетворити їх на практичні завдання, результати й критерії навчальної програми.",{"type":8,"content":9},"doc",[10,18,23,31,43,48,54,59,64,70,75,80,86,91,96,102,107,112,118,123,128,134,139,144,150,161,166,172,177,182,188,193,206,212,217,222,228,233,238,244,249,254,260,265,270,275,281,286,291,297,302,307,313,326,331,337],{"type":11,"attrs":12,"content":14},"paragraph",{"align":13},null,[15],{"text":16,"type":17},"Студент уміє отримати від AI переконливу відповідь, але не може пояснити, які дані використано, що перевірено й чому результат придатний для задачі. Формально інструмент опановано, проте спільна робота залишається нестійкою. У професійній ситуації потрібно ще визначити мету, вибрати допустимий спосіб допомоги, помітити помилку та передати результат іншій людині. Саме ці дії варто робити видимими результатами навчання, замість обмежувати програму добіркою вдалих запитів до одного сервісу.","text",{"type":11,"attrs":19,"content":20},{"align":13},[21],{"text":22,"type":17},"Співпраця з AI складається з предметного знання, розуміння обмежень інструмента й організації роботи. Вона не замінює основну компетентність курсу. Майбутній аналітик повинен розуміти дані, редактор — зміст і докази, викладач — навчальну мету. AI змінює спосіб виконання окремих дій, але відповідальність за придатність результату залишається частиною людської роботи. Програма має тренувати цей зв'язок на конкретних ситуаціях із перевірюваним підсумком.",{"type":24,"attrs":25,"content":28},"heading",{"align":13,"level":26,"id":27},2,"heading_2_1",[29],{"text":30,"type":17},"Перетворіть широку грамотність на спостережувані дії",{"type":11,"attrs":32,"content":33},{"align":13},[34,41],{"text":35,"type":17,"marks":36},"Рамка AI-компетентностей для студентів UNESCO",[37],{"type":38,"attrs":39},"link",{"href":40,"title":13},"https:\u002F\u002Fwww.unesco.org\u002Fen\u002Farticles\u002Fai-competency-framework-students",{"text":42,"type":17}," охоплює людяний підхід, етику, техніки та застосування AI, проєктування систем. Вона дає орієнтири для структури, але не готовий план будь-якого професійного курсу. Команді потрібно вибрати релевантні результати для своєї аудиторії. Наприклад, учасник має вміти назвати інформацію, якої бракує для задачі, і зупинити роботу до її отримання, а не лише визначити термін на тесті.",{"type":11,"attrs":44,"content":45},{"align":13},[46],{"text":47,"type":17},"Для кожної компетентності запишіть дію, умови й доказ. «Критично мислити» надто широко для перевірки одного заняття. «Виявити непідтверджене твердження у відповіді та знайти джерело для його оцінки» вже можна спостерігати. Додайте ситуацію, у якій відповідь правильно не отримувати: даних недостатньо, обмеження суперечливі або потрібне рішення поза повноваженнями студента. Здатність не прийняти привабливий результат повинна мати таку саму навчальну цінність, як успішне використання допомоги.",{"type":24,"attrs":49,"content":51},{"align":13,"level":26,"id":50},"heading_2_2",[52],{"text":53,"type":17},"Навчайте визначати задачу до відкриття чату",{"type":11,"attrs":55,"content":56},{"align":13},[57],{"text":58,"type":17},"Запропонуйте короткий робочий запит із нечіткою метою: «Підготуйте кращий матеріал для новачків». Студент має з'ясувати, для кого матеріал, яку дію він підтримує, які обмеження та як перевірять якість. Лише після цього варто звертатися до інструмента. Інакше модель заповнить прогалини власними припущеннями, а учасник сприйме готовий текст як розв'язану задачу. Вправа тренує постановку роботи, яка переноситься між сервісами й залишається потрібною після зміни інтерфейсу.",{"type":11,"attrs":60,"content":61},{"align":13},[62],{"text":63,"type":17},"У результаті студент подає короткий опис мети та критерії приймання. Викладач перевіряє, чи можна за ними відрізнити корисний варіант від просто гладкого тексту. Якщо критерій звучить як «цікаво й сучасно», попросіть конкретизацію. Наприклад, чи зрозуміє новачок необхідну дію без додаткового пояснення? Чи є приклад застосування? Чи відповідає рівень складності попередній підготовці? Такий початок робить подальші запити осмисленими й дає основу для перевірки того, що запропонував AI.",{"type":24,"attrs":65,"content":67},{"align":13,"level":26,"id":66},"heading_2_3",[68],{"text":69,"type":17},"Розділяйте роботу на частини з різним контролем",{"type":11,"attrs":71,"content":72},{"align":13},[73],{"text":74,"type":17},"Одна задача може включати пошук варіантів, обчислення, інтерпретацію та остаточне рішення. Немає потреби передавати всі частини інструменту однаково. Студент має визначити, де AI пропонує чернетку, де доречний звичайний калькулятор, а де потрібне предметне судження. Наприклад, можна отримати кілька способів пояснення, але перевірити правильність прикладу самостійно. Карта частин допомагає побачити, які результати є проміжними та не повинні автоматично переходити до наступного етапу без перевірки.",{"type":11,"attrs":76,"content":77},{"align":13},[78],{"text":79,"type":17},"Дайте вправу з обмеженням часу й попросіть обґрунтувати розподіл. Оцінюйте не максимальну кількість використаних AI-функцій, а доцільність вибору. Студент може відмовитися від інструмента для короткої дії, якщо перевірка триватиме довше за самостійне виконання. Інший учасник використає його для порівняння альтернатив, але не для підрахунку остаточного показника. Обидва рішення можуть бути добрими, якщо вони відповідають меті, рівню ризику та реальній можливості проконтролювати результат у заданих умовах.",{"type":24,"attrs":81,"content":83},{"align":13,"level":26,"id":82},"heading_2_4",[84],{"text":85,"type":17},"Формуйте звичку надавати достатній контекст",{"type":11,"attrs":87,"content":88},{"align":13},[89],{"text":90,"type":17},"Робочий запит має містити потрібні факти, обмеження та очікуваний формат, проте не зайві особисті дані. Для навчальної вправи створіть вигадану ситуацію з кількома важливими параметрами. Попросіть студента відокремити те, що допомагає розв'язати задачу, від випадкових подробиць. Це поєднує предметне мислення з відповідальним поводженням з інформацією. Учасник повинен уміти пояснити, чому включив конкретне поле, а не просто вставити весь доступний документ у чат без відбору.",{"type":11,"attrs":92,"content":93},{"align":13},[94],{"text":95,"type":17},"Корисно порівняти два запити, які відрізняються лише відсутнім критичним параметром. Нехай студент спрогнозує, як ця прогалина вплине на відповідь, а потім перевірить варіанти. Мета полягає в розумінні залежності між умовою та результатом. Не потрібно запам'ятовувати магічну фразу. Якість контексту перевіряється тим, чи отримує інструмент достатні підстави для потрібної роботи та чи зберігає видимими місця, де інформації все одно бракує для певного висновку.",{"type":24,"attrs":97,"content":99},{"align":13,"level":26,"id":98},"heading_2_5",[100],{"text":101,"type":17},"Учіть перевіряти відповідь незалежним способом",{"type":11,"attrs":103,"content":104},{"align":13},[105],{"text":106,"type":17},"Попросити ту саму модель погодитися з власним текстом недостатньо для підтвердження. Студент має вміти вибрати інший шлях: відкрити первинне джерело, повторити обчислення, перевірити приклад на контрольних даних або звернутися до предметного правила. У вправі заздалегідь визначте, що вважається доказом. Тоді учасник тренує перевірку, а не створення додаткового переконливого пояснення до вже прийнятої відповіді, яке не додає нової інформації про її правильність.",{"type":11,"attrs":108,"content":109},{"align":13},[110],{"text":111,"type":17},"Використайте чернетку з кількома типами недоліків: неправильним фактом, пропущеною умовою та недоречним висновком. Це різні задачі перевірки. Пошук джерела може виправити факт, але не гарантує логічної відповідності висновку. Студент має назвати вид проблеми та спосіб виправлення. Оцінюйте підтверджені зміни й збережені невизначеності. Якщо після редагування залишилася відкрита умова, чесне позначення цієї межі краще за впевнений текст, у якому непомітно вигадано відсутню відповідь.",{"type":24,"attrs":113,"content":115},{"align":13,"level":26,"id":114},"heading_2_6",[116],{"text":117,"type":17},"Розвивайте предметне редагування",{"type":11,"attrs":119,"content":120},{"align":13},[121],{"text":122,"type":17},"AI здатен запропонувати текст, який звучить завершено, але не відповідає меті навчального продукту. Дайте студенту завдання скоротити пояснення без втрати критичної умови або адаптувати його для іншої аудиторії. Попросіть показати, що змінено й чому. Тут важливе збереження значення. Видалити всі застереження заради читабельності іноді означає спотворити правило, а додати багато термінів — лише приховати відсутність зрозумілого причинного зв'язку між твердженнями.",{"type":11,"attrs":124,"content":125},{"align":13},[126],{"text":127,"type":17},"Для перевірки використайте дві версії та конкретного читача. Нехай інший студент спробує виконати дію за відредагованою інструкцією й назве місця непевності. Так автор отримує доказ придатності тексту, а не тільки оцінку стилю. Важливо, щоб інструмент не став остаточним арбітром власного результату. AI може запропонувати варіант, але відповідність завданню підтверджується через зміст, джерела та реальну можливість користувача виконати очікувану дію в передбачених навчальних умовах.",{"type":24,"attrs":129,"content":131},{"align":13,"level":26,"id":130},"heading_2_7",[132],{"text":133,"type":17},"Включайте роботу з невизначеністю",{"type":11,"attrs":135,"content":136},{"align":13},[137],{"text":138,"type":17},"У професійних задачах відповідь не завжди можна звести до одного точного числа. Студент має розрізняти відомий факт, припущення, прогноз і пропозицію. Для вправи дайте неповні матеріали й попросіть скласти варіанти рішення з умовами застосування. Забороніть додавати відсутні факти без позначення. Такий формат показує, чи здатен учасник працювати з обмеженнями, чи він використовує гладкість AI-тексту, щоб приховати нестачу потрібних підстав для однозначного висновку.",{"type":11,"attrs":140,"content":141},{"align":13},[142],{"text":143,"type":17},"Оцінюйте якість наступного питання. Іноді найкорисніший результат — правильно визначити, яку інформацію потрібно отримати від замовника або викладача. Запропонуйте студенту вибрати одне уточнення з кількох можливих і пояснити його вплив на рішення. Це допомагає відрізняти потрібну перевірку від нескінченного уточнення дрібниць. Компетентна співпраця з AI включає вміння продовжувати з достатньою підставою та вміння зупинятися саме там, де подальша генерація лише маскує незнання.",{"type":24,"attrs":145,"content":147},{"align":13,"level":26,"id":146},"heading_2_8",[148],{"text":149,"type":17},"Практикуйте відповідальне поводження з даними",{"type":11,"attrs":151,"content":152},{"align":13},[153,159],{"text":154,"type":17,"marks":155},"Рекомендації UNESCO щодо генеративного AI",[156],{"type":38,"attrs":157},{"href":158,"title":13},"https:\u002F\u002Fwww.unesco.org\u002Fen\u002Farticles\u002Fguidance-generative-ai-education-and-research",{"text":160,"type":17}," ставлять у центр людську відповідальність і належні умови використання. У навчальній програмі це варто перетворити на конкретну вправу з відбору матеріалів. Дайте змішаний набір: публічний опис, вигадані записи й умовно конфіденційний документ. Студент визначає допустимий шлях для кожного фрагмента та пояснює, чому не слід автоматично завантажувати весь комплект до будь-якого доступного сервісу.",{"type":11,"attrs":162,"content":163},{"align":13},[164],{"text":165,"type":17},"Не обмежуйте заняття загальною фразою про приватність. Нехай учасник підготує мінімальну версію задачі без зайвих деталей, перевірить умови інструмента та назве відповідальну людину для спірного випадку. Важливо відрізняти технічну можливість прикріпити файл від права використати його таким способом. Для оцінювання достатньо вигаданих даних. Реальні студентські історії не потрібні, щоб продемонструвати навичку визначати межу, прибирати непотрібні поля й обирати погоджений робочий процес.",{"type":24,"attrs":167,"content":169},{"align":13,"level":26,"id":168},"heading_2_9",[170],{"text":171,"type":17},"Навчайте передавати результат команді",{"type":11,"attrs":173,"content":174},{"align":13},[175],{"text":176,"type":17},"Спільна робота не завершується особистим чатом. Колезі потрібен результат, який він може зрозуміти й перевірити без читання всієї історії запитів. Студент має підготувати стислий опис мети, використаних матеріалів, виконаних перевірок та відкритих питань. Це не формальна декларація про AI, а передавання підстав для наступної дії. Якщо інший учасник не розуміє, що вже підтверджено, він або дублюватиме роботу, або довіриться неперевіреному фрагменту як готовому факту.",{"type":11,"attrs":178,"content":179},{"align":13},[180],{"text":181,"type":17},"Організуйте парну вправу: один учасник готує матеріал з AI, другий приймає його за погодженими критеріями. Потім вони міняються ролями. Оцінюйте, скільки прихованих припущень виявлено під час передавання та чи можна відновити джерело важливого твердження. Не вимагайте зберігати кожне технічне повідомлення без потреби. Потрібний обсяг прозорості визначає можливість перевірити зміст і продовжити роботу, а не кількість сторінок у додатку або скриншотів використаного інтерфейсу.",{"type":24,"attrs":183,"content":185},{"align":13,"level":26,"id":184},"heading_2_10",[186],{"text":187,"type":17},"Перевіряйте вміння працювати без допомоги",{"type":11,"attrs":189,"content":190},{"align":13},[191],{"text":192,"type":17},"Частину курсу варто залишити для самостійної демонстрації базових знань. Якщо студент не розуміє предметної логіки, йому складно помітити правдоподібну помилку інструмента. Це не означає заборону AI на всіх етапах. Потрібно чесно назвати, що оцінюють у кожному завданні: власне володіння основою чи здатність організувати роботу з допомогою. Змішування цих результатів ускладнює зворотний зв'язок і створює враження прогресу, яке не підтверджується незалежною перевіркою.",{"type":11,"attrs":194,"content":195},{"align":13},[196,198,204],{"text":197,"type":17},"Після спільної роботи дайте коротку нову задачу без того самого готового прикладу. Попросіть пояснити ключове рішення або виправити навмисну помилку. ",{"text":199,"type":17,"marks":200},"Принципи навчання CMU",[201],{"type":38,"attrs":202},{"href":203,"title":13},"https:\u002F\u002Fwww.cmu.edu\u002Fteaching\u002Fprinciples\u002Flearning.html",{"text":205,"type":17}," наголошують на компонентних навичках, їх поєднанні та умовах застосування. Для програми з AI це означає перевіряти не тільки красивий спільний продукт, а й те, що учасник зрозумів, може відтворити та використати в іншому контексті після завершення роботи з помічником.",{"type":24,"attrs":207,"content":209},{"align":13,"level":26,"id":208},"heading_2_11",[210],{"text":211,"type":17},"Побудуйте послідовність із кількох рівнів",{"type":11,"attrs":213,"content":214},{"align":13},[215],{"text":216,"type":17},"На початковому рівні студент працює з готовими умовами та короткою відповіддю, де легко перевірити факти. Далі він сам уточнює задачу, обирає спосіб допомоги й зіставляє альтернативи. На складнішому рівні організує командний процес із кількома джерелами та передаванням результату. Кожен рівень має нову відповідальність. Збільшення довжини запиту або кількості сервісів саме по собі не означає розвитку компетентності, якщо учасник не приймає змістовніших і краще обґрунтованих рішень.",{"type":11,"attrs":218,"content":219},{"align":13},[220],{"text":221,"type":17},"Прикладом наскрізної роботи може бути підготовка пояснення для новачка на основі відкритого джерела. Спочатку студент визначає аудиторію, потім отримує варіанти структури, перевіряє твердження, редагує приклад і тестує зрозумілість з одногрупником. На завершення пояснює, що зробив сам і яку допомогу використав. Це проєктний сценарій, а не готовий доказ ефективності методу. Команда курсу має перевірити, чи підтримує така послідовність її предметну мету й умови конкретної аудиторії.",{"type":24,"attrs":223,"content":225},{"align":13,"level":26,"id":224},"heading_2_12",[226],{"text":227,"type":17},"Оцінюйте процес за небагатьма змістовними критеріями",{"type":11,"attrs":229,"content":230},{"align":13},[231],{"text":232,"type":17},"Рубрика може охоплювати ясність задачі, обґрунтованість розподілу роботи, якість перевірки та придатність переданого результату. Для кожного критерію опишіть спостережувану різницю між рівнями. Наприклад, слабка перевірка повторює запит моделі, сильна використовує незалежну підставу й фіксує межу висновку. Не намагайтеся оцінювати невидимий стиль мислення за впевненістю тексту. Потрібні матеріали й дії, які студент справді продемонстрував та може пояснити на короткій розмові з викладачем.",{"type":11,"attrs":234,"content":235},{"align":13},[236],{"text":237,"type":17},"Додайте критичні помилки, які не компенсуються стилем: вигадане джерело, приховане припущення у визначальному розрахунку або використання непогоджених даних. Водночас не карайте за обґрунтовану відмову від інструмента. Якщо самостійний шлях кращий для задачі, це може бути ознакою належного вибору. Рубрика повинна підтримувати відповідальне рішення, а не підштовхувати студентів демонструвати активність у сервісі заради самого факту використання AI в кожній частині навчального завдання.",{"type":24,"attrs":239,"content":241},{"align":13,"level":26,"id":240},"heading_2_13",[242],{"text":243,"type":17},"Узгодьте правила між викладачами",{"type":11,"attrs":245,"content":246},{"align":13},[247],{"text":248,"type":17},"Студенти повинні розуміти, де допомога дозволена, яку участь потрібно пояснити й що залишається самостійною роботою. Різні предмети можуть мати різні правила, але формулювання не повинні суперечити одне одному без пояснення. Підготуйте кілька типових прикладів: генерація варіантів, перевірка мови, отримання готового розв'язку, аналіз джерела. Попросіть викладачів оцінити їх за спільними принципами. Розбіжності потрібно обговорити до того, як вони стануть причиною непослідовних оцінок або непорозумінь під час підсумкової роботи.",{"type":11,"attrs":250,"content":251},{"align":13},[252],{"text":253,"type":17},"LMS платформа WeStudy може допомагати організувати матеріали й послідовність практики, а правила використання AI потрібно явно вписати в конкретні завдання. Не покладайтеся на одну загальну сторінку, яку студент прочитав на початку програми. Біля роботи зазначте мету, допустиму допомогу та очікуваний доказ. Так учасник бачить зв'язок між правилом і навичкою, а викладач отримує підставу для послідовного оцінювання без необхідності вгадувати, як саме був створений поданий текст.",{"type":24,"attrs":255,"content":257},{"align":13,"level":26,"id":256},"heading_2_14",[258],{"text":259,"type":17},"Приклад заняття: перевірка пояснення для новачка",{"type":11,"attrs":261,"content":262},{"align":13},[263],{"text":264,"type":17},"Візьміть короткий відкритий матеріал про знайому предметну тему. До початку заняття викладач визначає три змістові умови, які обов'язково потрібно зберегти в поясненні. Студент отримує джерело й портрет аудиторії, але не готовий запит. Спочатку він сам складає план і вказує, чим може допомогти AI. Така початкова версія дозволяє згодом порівняти внесок інструмента з власним задумом та побачити, які зміни були прийняті свідомо.",{"type":11,"attrs":266,"content":267},{"align":13},[268],{"text":269,"type":17},"Далі учасник просить запропонувати альтернативне пояснення й один приклад. Він перевіряє приклад за джерелом, а не за впевненістю відповіді. Якщо джерело не дозволяє підтвердити певну деталь, потрібно прибрати її або позначити як неперевірену для подальшої роботи. Викладач оцінює, чи збережено всі три визначальні умови. Це важливіше за кількість редакцій: багато послідовних запитів можуть лише віддалити текст від первинного значення, хоча кожна нова версія звучатиме гладкіше.",{"type":11,"attrs":271,"content":272},{"align":13},[273],{"text":274,"type":17},"Інший студент читає результат і відповідає на нове коротке запитання про застосування правила. Якщо він помиляється через пропущену умову, автор виправляє матеріал і пояснює причину зміни. На завершення автор сам розв'язує подібне завдання без допомоги. Так заняття дає кілька різних доказів: якість продукту, здатність перевіряти й розуміння предметної основи. Їх слід аналізувати окремо, щоб вдалий текст не приховав відсутність незалежної компетентності самого учасника.",{"type":24,"attrs":276,"content":278},{"align":13,"level":26,"id":277},"heading_2_15",[279],{"text":280,"type":17},"Дайте командну задачу з різними ролями",{"type":11,"attrs":282,"content":283},{"align":13},[284],{"text":285,"type":17},"Для складнішого етапу розподіліть підготовку, перевірку та приймання результату між трьома людьми. Перший учасник формулює задачу й готує чернетку з AI, другий перевіряє визначальні твердження, третій оцінює придатність для замовника. Вони повинні домовитися, яка інформація переходить між етапами. Після виконання порівняйте очікування з реальним передаванням: чи отримав перевіряльник джерела, чи бачив редактор відкриті питання та чи не зникли обмеження під час фінального скорочення тексту.",{"type":11,"attrs":287,"content":288},{"align":13},[289],{"text":290,"type":17},"Змінюйте ролі в наступній вправі. Студент, який сам приймав чужу роботу, краще бачить, чого бракує в його власному поясненні. Оцінювання має враховувати внесок кожного, а не лише загальний продукт групи. Запропонуйте короткий індивідуальний розбір одного спірного рішення. Це дозволить з'ясувати, чи учасник розуміє підстави, чи просто погодився з упевненим колегою або формулюванням моделі. Командна швидкість не повинна приховувати нерівний доступ до змістовної навчальної практики.",{"type":24,"attrs":292,"content":294},{"align":13,"level":26,"id":293},"heading_2_16",[295],{"text":296,"type":17},"Залишайте місце для обґрунтованої незгоди",{"type":11,"attrs":298,"content":299},{"align":13},[300],{"text":301,"type":17},"Запропонуйте два різні результати, кожен із власними перевагами та обмеженнями. Студент має вибрати один або сформувати третій, посилаючись на мету й докази. Не повідомляйте заздалегідь, який варіант створила людина, а який AI. Така вправа допомагає оцінювати зміст без автоматичної переваги певному авторству. Після розкриття походження обговоріть, чи змінилася оцінка та чи з'явилися для цього нові змістовні підстави, окрім самого ярлика джерела відповіді.",{"type":11,"attrs":303,"content":304},{"align":13},[305],{"text":306,"type":17},"Викладач також повинен бути готовим прийняти інше обґрунтоване рішення. Якщо критерії допускають кілька варіантів, оцінюйте відповідність умовам і якість пояснення. Не перетворюйте співпрацю з AI на відгадування бажаного формулювання. Учасник має навчитися захищати вибір, визнавати обмеження й змінювати позицію після появи сильнішої підстави. Це робить курс корисним для ситуацій, де готової еталонної відповіді немає, а відповідальний результат потрібно погодити з іншими людьми.",{"type":24,"attrs":308,"content":310},{"align":13,"level":26,"id":309},"heading_2_17",[311],{"text":312,"type":17},"Оновлюйте інструменти, зберігаючи результати навчання",{"type":11,"attrs":314,"content":315},{"align":13},[316,318,324],{"text":317,"type":17},"Сервіси та назви функцій змінюються швидше за базові дії співпраці. ",{"text":319,"type":17,"marks":320},"JRC зберігає різні редакції DigComp",[321],{"type":38,"attrs":322},{"href":323,"title":13},"https:\u002F\u002Fjoint-research-centre.ec.europa.eu\u002Fscientific-activities\u002Fkey-competences-lifelong-learning\u002Fdigital-competence-framework-digcomp\u002Fall-editions-digcomp-and-related-jrc-publications_en",{"text":325,"type":17},", що допомагає працювати з рамками з урахуванням версії. У власній програмі так само позначайте дату й умови інструментальних інструкцій. Окремо зберігайте компетентності, які мають переноситися: постановка задачі, робота з доказами, редагування, відповідальність і передавання результату іншій людині в зрозумілому вигляді.",{"type":11,"attrs":327,"content":328},{"align":13},[329],{"text":330,"type":17},"Раз на навчальний цикл перегляньте вправи на новій версії сервісу й перевірте, чи вони все ще тренують потрібну дію. Автоматизація могла прибрати крок, який раніше виконував студент, або створити новий вид помилки. Якщо LMS платформа WeStudy використовується для програми, оновіть інструкції та приклади разом із критеріями. Зміст навчання має описувати здатність людини керувати роботою з AI й оцінювати її результат у предметному контексті, а не лише відтворювати послідовність натискань у знайомому продукті.",{"type":24,"attrs":332,"content":334},{"align":13,"level":26,"id":333},"heading_2_18",[335],{"text":336,"type":17},"Джерела",{"type":338,"content":339},"bullet_list",[340,353,364,375],{"type":341,"content":342},"list_item",[343],{"type":11,"attrs":344,"content":345},{"align":13},[346,351],{"text":347,"type":17,"marks":348},"UNESCO: AI competency framework for students",[349],{"type":38,"attrs":350},{"href":40,"title":13},{"text":352,"type":17},".",{"type":341,"content":354},[355],{"type":11,"attrs":356,"content":357},{"align":13},[358,363],{"text":359,"type":17,"marks":360},"UNESCO: Guidance for generative AI in education and research",[361],{"type":38,"attrs":362},{"href":158,"title":13},{"text":352,"type":17},{"type":341,"content":365},[366],{"type":11,"attrs":367,"content":368},{"align":13},[369,374],{"text":370,"type":17,"marks":371},"JRC: All editions of DigComp and related publications",[372],{"type":38,"attrs":373},{"href":323,"title":13},{"text":352,"type":17},{"type":341,"content":376},[377],{"type":11,"attrs":378,"content":379},{"align":13},[380,385],{"text":381,"type":17,"marks":382},"Carnegie Mellon University: Learning Principles",[383],{"type":38,"attrs":384},{"href":203,"title":13},{"text":352,"type":17},{"type":8,"content":387},[388],{"type":11,"content":389},[390],{"text":6,"type":17},1791639531,"https:\u002F\u002Fcloud.cs3.westudy.ua\u002Ffile?path=westudy_online%2Fpublic%2Fwestudy%2F3f321f23-2649-4e64-b8bf-de0bc7643c1c.webp","navychky-spivpratsi-liudyny-z-ai",true,false,"1a2266a8-143b-428a-8320-d3f66d0468bb","Майбутнє освіти та навички","future-of-education-and-skills","light","news.articles"]